数据总监：不同的角色如何转型数据产品经理？

爱数据讲师-马涛

超过5年的大数据相关领域工作经验；
现任国内某金融科技集团产品总监，负责数据产品规划与团队管理建设管理；
现专注搜索推荐算法策略、关注并研究计算广告领域。

很多想转行数据产品经理的小伙伴们最关心的问题就是“入行难不难？”

其实说白了，数据产品经理的入行并不难，只要你具备了产品经理、数据相关工作、技术开发、市场运营等工作背景，就能找到自己的方向。

不同角色，面临的优势和风险？

1、应届生

应届生的优势就在于，非常容易培养，可塑性非常强。刚出学校的孩子们学习能力都很强，也会有很大的激情去了解很多东西，而且有无限的可能，这是非常重要的。

唯一的劣势就是应届生的实操经验有限。在校的课程设计，基本上不会涉及到产品，更不会涉及到数据产品。所以说无论是我在面试的时候，还是在培养的时候，我很少关注他的实际经验，反而会更关注他的一些基础的技能，以及思维模式。比如：沟通能力；逻辑能力；学习能力；决策能力等，我会考虑这些方面，因为我只有知道了他的通用能力之后，我才能判断他是否容易被培养。

2、0~3年职场新人

作为一个职场新人，建议可以直接选择数据产品专员或者是助理的岗位。初期可能会做一些简单的数据清洗工作或者数据提取的工作，以及数据分析的工作。等积累了一定的经验后，就可以去做产品设计。

如果是学统计学和财务的，就可以选择去做数据分析师。这种情况下再去转型，就不太会缺乏产品思维。如果先去做数据分析师，积累到非常充足的数据分析工作经验之后，再去转型数据产品经理也是非常的容易。

如果是学计算机的，或者是学工程的，那就可以去做数仓工程师。可以在学习的过程中不断地去提高对产品的了解程度，可以很顺利的转型。

行业选择建议

在这里我先说两个：工业和互联网行业。

互联网行业，近几年是一个上行的趋势，你需要选对一个行业，你才能知道这个行业中是否有很多的机会来让你发挥。

工业在这几年虽然确实有下行的趋势。但并不是说工业不好，比如说国家的2025智能制造就很有潜力，我相信工业企业在后几年肯定会有一个比较大的发展。

提升产品思维

初级工作经验者，比如说大数据技术工程师，或者是你没有做过大数据相关的开发、只是一个前端或者后端、是一个运维、是一个测试，你想转数据产品经理，应该怎么去做？

先来分析一下优势：有技术背景，有编码技能，和产品经理或数据产品经理打过交道。那么你是能够知道产品经理平常都在干什么的，以及你在跟他们讨论需求或者是辩论需求的时候，知道他们的需求漏洞可能会有哪些。从技术的角度来讲，你会有一个非常完备的技术思维和技术能力。

如果你有工作经验，并且对相关行业的认知比较充分。这个时候你需要去提升的点是什么？是产品思维。

技术思维和产品思维是有一定差距的，它是一个线性的思维，而产品思维是更加发散的思维。大数据应用行业也是处于一个上升的机会。所以说技术转型产品的过程，我们可以根据实际的项目经验来考量参考。评估自身的细分领域，然后决定去做什么领域的数据产品经理。

需要注意的是，技术和产品的发展路线是不同的。我们需要有充分的准备。因为技术人员到后期他可以是做一个架构师，也可以去做一个数据 CTO ，也就是技术总监。

我在面试别人的时候，会遇到非常多的产品运营或者是其他的一些产品经理来转型做数据产品经理。

他们的优势很明显，产品技能或者产品运营技能都非常的充足，而且有实际的工作经验，对业务场景也比较了解。

但劣势是什么？是对于大数据技术的掌握是有缺陷的。

这也是我们提到的，为什么数据产品经理一定要掌握大数据技术？因为我们所做的很多的产品设计、产品方案都是跟大数据技术相关的。

如果我们不了解hadoop，不了解它在我们的产品中会起到什么样的作用，产品是设计不好的，这就是他们的一个劣势。

如果我要做产品策划、做运营，就需要在商业智能系统中看数据，在精准营销系统中做一个广告的投放、运营。我就是数据产品的使用者，我会站在用户角度去做一个直观的感受，这就是机会点。

上面提到的产品思维或是数据思维，以及如何选对行业的问题，其实不管是应届生，还是从业者，都是需要去思考的。

希望本次的分享对想要入行数据产品经理的小伙伴们有帮助。

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