Power BI之DAX神功：第3卷第2回 处理父子层级结构
声明：父子层级结构难点不在于DAX函数，在于表格的数据清洗，洗不出来就很难做出来。99%的情况下是不需要使用度量值生成父子层级结构的。直接在矩阵上用鼠标拖拽就可以满足大部分需求，只有精益求精以及特殊需求才会用到。
一、理解层级结构
不同的表格会有不同的深度，从单位到家庭，都有它自己的层级，数量均不相同。例如：左图有3个层级，右图有2个层级。我们以左图为例，做出如下表格：
// 爸爸和叔叔的上一级是爷爷，小明和小红上一级是爸爸，叔叔还没有孩子
二、制作层级序号
众所周知，PowerBI中有DAX和M两种语言，M函数负责数据清洗，DAX负责建模分析。而这件事情，就应该在导入数据时先进入PowerBI中的PowerQuery模块进行数据清洗。
视频名称是： 《孙兴华 PowerQuery M函数》全107集
https://www.bilibili.com/video/BV1oa4y1j75e
现在我们使用模拟数据：为什么说它是模拟数据，因为真实数据肯定有大类编码、中类编码、商品编码等。
我们想将模拟数据表标注层级关系，如下图所示：将原表变成目标表
PowerQuery M函数 代码如下：方法不唯一
Ps: 这里只是举例，不同的表格有不同的处理方法，而且方法有很多种。如果你没有学过我讲的PowerQuery课程，不易理解上面的代码。建议系统学习。
三、PATH函数
2021年11月2日我在《Power BI DAX 论数据清洗的重要性》视频中首次使用
https://www.bilibili.com/video/BV13R4y1E774?spm_id_from=333.999.0.0
语法：PATH ( <当前行序号>, <父级序号> ) 作用：返回路径
【新建列】路径 = PATH('Sheet3'[序号],Sheet3[父级])
就个函数就好比，有一个文件：孙兴华.txt 我想知道文件的绝对路径：
C:\免费讲课\喜欢nueco\酷爱dbykt\孙兴华.txt
解读:
第1层：C盘根目录
第2层：文件夹：免费讲课
第3层：文件夹：喜欢nueco
第4层：文件夹：酷爱dbykt
第5层：文件：孙兴华.txt
四、PATHITEM函数
语法：PATHITEM ( 路径, 位置, [返回类型]) // 从左向右
语法：PATHITEMREVERSE ( 路径, 位置, [返回类型]) // 从右向左
例如: PATHITEM ( "1|3|5", 3) // 返回：5
例如: PATHITEMREVERSE ( "1|3|5", 3) // 返回：1
常用返回类型：
整数 (Integer)、十进制数 (Float)、货币 (Currency)、日期 (DateTime)、布尔值 (TRUE/FALSE)、文本 (String)
【新建列】第1级 = LOOKUPVALUE('Sheet3'[名称],Sheet3[序号],PATHITEM('Sheet3'[路径],1,INTEGER))
【新建列】第2级 = LOOKUPVALUE('Sheet3'[名称],Sheet3[序号],PATHITEM('Sheet3'[路径],2,INTEGER))
【新建列】第3级 = LOOKUPVALUE('Sheet3'[名称],Sheet3[序号],PATHITEM('Sheet3'[路径],3,INTEGER))
//《火力全开》第2课 重点讲了LOOKUPVALUE
// 语法：Lookupvalue(把哪张表的哪个列拿过来，找那张表上的谁？，找自己表里的谁？)
如果只有3列，你就按上面的方法做就好了，如果有100列，你要新建100列吗？我建议，将数据复制到Excel中使用PowerQuery分成N列后再回到PowerBI中
注意：不能从PowerBI进入PowerQuery因为路径这一列是你在DAX中新建的列，PowerBI中的PQ不识别。以下代码可以满足不同需求使用
Power Query M函数：不填充
PowerQuery M函数 ：填充
友情提示：如果没有看过我的PowerQuery 107集合集，很难看懂M函数的代码
五、PATHLENGTH 函数
语法：PATHLENGTH ( 路径) 返回：路径有几层
六、PATHCONTAINS ( 路径, 查找项目 )
七、我们使用真实案例
【1】我们将商品表处理成目标表（带有本级序号和父级序号）
PowerQuery M函数代码如下：
【2】处理销售表，让销售表匹配商品表中的序号
实现商品表序号是主键，销售表序号是外键
商品表与销售表做合并查询，实现下面的样子：
【3】建立关系（一对多关系）
现在可以实现连线关系了
【4】对商品表新建列
函数我们在上面都介绍过了
【新建列】路径 = PATH('商品表'[序号],'商品表'[父级序号])
【新建列】第1级 = LOOKUPVALUE('商品表'[商品名称],'商品表'[序号],PATHITEM('商品表'[路径],1,INTEGER))
【新建列】第2级 = LOOKUPVALUE('商品表'[商品名称],'商品表'[序号],PATHITEM('商品表'[路径],2,INTEGER))
【新建列】第3级 = LOOKUPVALUE('商品表'[商品名称],'商品表'[序号],PATHITEM('商品表'[路径],3,INTEGER))
友情提示：序号和父级序号数据类型必需是整数
如果你看着第2级和第3级为空不舒服，可以通过公式补全他。
用DAX函数处理方法，修改第2级和第3级新建列公式：
有两个思路任选其一：
思路1：if(PATHITEM(路径,2)=Blank(),第1级,第2级)
// 如果路径第2层是空的，就返回第1级，否则返回第2级
思路2：if(PATHLENGTH(路径)=1,第1级,第2级)
// 如果路径的层级是1，就返回第1级，否则返回第2级
我们以学习为目的，将2个思路分别应用于第2级和第3级，效果相同，你任选其一
【新建列】第2级 = if(PATHITEM([路径],2)=Blank(),'商品表'[第1级],LOOKUPVALUE('商品表'[商品名称],'商品表'[序号],PATHITEM('商品表'[路径],2,INTEGER)))
【新建列】第3级 = if(PATHLENGTH('商品表'[路径])<=2,'商品表'[第2级],LOOKUPVALUE('商品表'[商品名称],'商品表'[序号],PATHITEM('商品表'[路径],3,INTEGER)))
忠告：没有作弊的公式，只能不停锻炼的大脑，思考最重要。
【5】制作层级关系
【6】放到矩阵
向下钻取：我们在《跟着孙兴华学习数据分析第五季》图表篇中讲过
我们发现红框内的显示是多余的，如果不是为了去掉它们，我们根本没必要这么麻烦，搞什么层级结构
【7】在商品表中新建列
【新建列】有几层 = PATHLENGTH('商品表'[路径])
// 函数我们在上面讲过了，返回路径有几层
【8】找规律
【度量值】
第1层是否被筛选 = ISFILTERED('商品表'[第1级])
第2层是否被筛选 = ISFILTERED('商品表'[第2级])
第3层是否被筛选 = ISFILTERED('商品表'[第3级])
筛选深度 = [第1层是否被筛选]+[第2层是否被筛选]+[第3层是否被筛选]
// True是1，False是0，加在一起，看看筛选了几个
层次深度 = max('商品表'[有几层])
总销量 = sum('销售表'[销量])
【9】解决问题
我们找到上图的两个规律，问题就解决了
【度量值】筛选等于最大层级返回空 = if([筛选深度]=[层次深度],BLANK(),[总销量])
现在我们的目的是，返回普通黄瓜、秋黄瓜、国产土豆、荷兰土豆对应的值，而不返回子级苹果、西瓜、香蕉对应的值。
以下两种新建列的方法，都可以使用，在商品表中新建列
// VAR 指定某列时，代表当前行指定单元格的值，详见《DAX神功》第1卷第14回
【度量值】第1种方法唯一值 = SELECTEDVALUE('商品表'[第一种方法])
// 《DAX神功》第2卷第19回 关于SELECTEDVALUE函数的原理
【度量值】满足两个条件 = if([筛选深度]=[层次深度] && [第1种方法唯一值],[总销量])
// 这样就返回我们需要的层级结果
我们将刚才用过的两个公式写成一个：
筛选等于最大层级返回空 = if([筛选深度]=[层次深度],BLANK(),[总销量])
满足两个条件 = if([筛选深度]=[层次深度] && [第1种方法唯一值],[总销量])
写成
结果 = if([筛选深度]=[层次深度] && [第1种方法唯一值],[总销量],if([筛选深度]=[层次深度],BLANK(),[总销量]))
终于成功了！真累！
《孙兴华讲PowerBI火力全开》PowerBI必学课程
https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1H7wp
《DAX神功》文字版合集：
https://www.bilibili.com/read/readlist/rl442274
《DAX神功》视频版合集：
https://www.bilibili.com/video/BV1YE411E7p3
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