机器人绿坝审计系统

https://github.com/Hoshinonyaruko/Sanae_lvba

https://github.com/Hoshinonyaruko/Sanae_Filter

两个开源项目，一出一入，

第一个项目实现公用机器人的自我危险感知，日志储存，

当机器人（qq频道、kook机器人等等）被拉入到高频率出现违禁词的环境中时

如果开发者没有能及时感知，比如机器人的群数太多时，会出现巨大的风险

所以Sanae_lvba就应运而生了，将机器人的文本输入流对接至本地运行的审计接口中

很快就能过滤出风险，然后开发者就能针对性的退群、停止服务

这样独立开发者可以避免莫名背锅，其他群违规，机器人在不知情情况下被设为管理收到牵连等情况

同时，自带2万个敏感词库，敏感词库可以高度自定义，随着时间增加，能够有效的保护自己的项目。

Sanae_Filter项目是为了防止祸从口出，再结合腾讯、百度等高级审核接口做好更细粒度审核的情况下，在机器人出口再进行一次过滤，可以有效防止审核疏漏，防止机器人“祸从口出”

相信只要投入足够的精力去审核，就能将意外风险事件扼杀在摇篮中。