Kettle同步SAP数据之通用函数RFC_READ_TABLE介绍

Kettle连接SAP操作指南

视频：AV676637924

背景

SAP数据同步至数据仓库，由于License限制，没有SAP和HANA直连许可，因此开始研究各种API方式接入

上图可见，调用 RFC_READ_TABLE 函数，可以获取SAP表的数据。

通过这个配置可见，连接方式是RFC连接。

在下载了最新版Kettle之后，尝试跟着视频如法炮制，结果在连接页面一直连接不上SandBox环境，也不提示任何错误。视频中“应该拷贝哪些Jar包”的问题，也没有给出答案，估计找遍全网都没有。

破解之道

于是开始琢磨看看日志，用jd-gui反编译kettle的jar包看看。

从kettle的项目结构入手，猜想主要连接SAP的包可能在lib和plugins文件夹中。

果不其然，jar包就在其中，于是新建工程，导入一下试试：

从上图可见，注释都是我踩过的坑，Jar包和SDK都太老了，而从SAP下载必须登录客户账号（因为网络上找不到合适的资源，最终还是找的德勤的伙伴给下载的）

下载地址： https://support.sap.com/en/product/connectors/jco.html

借助Kettle的实现，直接写调用代码即可：

以上代码运行结果：

可见已成功连接并读取数据。

弊端

受限于数据最大长度512字节，无法完成大表同步。

其他方式

Python亦可实现，前提是解决包冲突和SDK依赖问题:

ChatGPT的回答：

以及关于ODP的对比：

以及其他方式的对比：

竟然推荐我直连HANA，澄清下看看怎么说：

关于ODATA和ODP的对比：

顺便问问实时接入（后被告知License不含此项，需额外付费）