54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论
01:33
扩散模型是生成模型
生成模型4类：1、sequence 2 sequence
2、Gan 3、flow 4、vae 5、diffusion
03:59
条件概率回顾
06:55
kl散度（没学过）
10:32
单层vae（第一次听）
14:47
多层vae
17:49
diffusion的目标函数和多层vae很像
18:33
diffusion的两个过程
23:58
扩散模型正向过程：不含参数（多听几遍）
26:42
T和贝塔t如何设置（多听几遍）
35:41
前向过程和VAE的区别
重建过程：从高斯分布中恢复原始数据
从噪声中预测训练集的分布
扩散过程中的后验条件概率
扩散模型目标函数
54:01
思考题
伪代码
