3月5号

基于遗传算法的风电机组围观选址问题的聚类方法。聚类的目的是在较短时间内获得风电机组布局。每步优化时考虑不同数量的风机组成不同的集群，直至最后优化完所有数量的风机。本文所提的聚类方法有两种变体：1.所有风机位置保持自由；2.固定了与正在优化的不相邻的风机。通过遗传算法求解，目标函数是风电场效率，即风电场总发电量与相同风机在无尾流效应下产生的功率之比。比较两种变体及单纯用遗传算法求解三种情况下的结果。发现采用第一种变体得到的布局可以获得最佳风电场效率，第二种变体计算时间最短。即通过本文所提聚类方法获得的最佳布局，尾流损失最少，计算时间最短。