Python爬取豆瓣Top250并可视化（八）- 可视化 - 词云制作

爬取豆瓣电影TOP250最后一篇，可视化并将生成的词云布局到WEB端。图片容量有限，所以就以豆瓣电影的一句话描述来做词云。

思路：

--- 从数据库将一句话描述读取出来；

--- 将读取出来的元组构造成一个字符串；

--- 利用jieba对字符串进行分词；

--- 利用wordcloud分好的词制作词云；

--- 利用matplotlib画廊对词云进行图片化展示；

--- 将图片进行保存，以便布局到WEB端；

代码：

将词云图片保存后，布局到WEB端只要一行代码。

下面是效果截图：

词云制作的话还有常用库，叫做stylecloud。stylecloud相对来说，代码会比worldcloud少很多。至于词精准不精准，也可以用jieba先分好词。代码如下：

词云图片效果：

也可以一句话布局到WEB端。