一文了解AI是如何改变银行客服质检工作的?
以前,银行客服的质检工作通常都是由质检员人工抽检,比如一例例听取客服坐席的录音,检查整个沟通过程是不是符合银行的流程和管理要求等。
如今,随着AI人工智能技术的发展,国内大部分银行已经采用客服智能质检系统,去完成客服中心的日常质检工作。
那么,智能质检是如何高效辅助质检员完成质检工作的呢?
01 会话分析
客服智能质检系统会分析通话或者对话的数据,然后生成可视化报表,供质检负责人做全量数据监控和分析。
高频热点、舆情发现
通过AI算法聚类出坐席与客户沟通过程中出现的高频问题、风险问题,并通过会话分析报表展示,及时洞察处理。
自动预警
客服智能质检系统在发现坐席沟通过程中出现风险问题时,会实时通过邮件、短信、企微等形式,通知质检负责人,风险问题可自定义,比如:自定义敏感词、设置的质检规则等。

02 智能采集
智能采集可以对通话和对话过程中的关键词进行提取,数据采集完之后可以用于营销分析、补充客户标签、完善客户画像,比如:年龄、地区、地址、职业、购买偏好等
采集规则可根据业务需求全量自定义。

03 工单质检
工单创建质检
某些特性服务需要创建对应工单,客服智能质检系统可以对关联工单的时效限制进行质检。
工单格式质检
按设定的规则,对工单标题、类型、模版的填写内容进行质检。
工单内容质检
对工单回复内容是否符合规范、工单内容与实际沟通是否一致、辱骂质问等红线用语等规则进行质检。

04 通用质检模型
针对客服坐席行为、客户反馈进行分析,客服智能质检系统内置多种质检模型,一键应用。会话全量分析,全面把控客服坐席沟通质量。
沃丰科技客服智能质检解决方案
沃丰科技GaussMind智能质检依托人工智能、大数据、云计算等核心技术,通过机器进行全量质检,充分把控投诉风险,并能对客服人员的服务进行评分、辅助考核,优化绩效管理。