JMP数据清洗及数据挖掘在生命科学领域的应用

快速、高效、准确地呈现工艺改进、配方优化和临床试验结果，一直是CMC和临床相关人员面对的大部分数据分析任务。在此过程中，分析人员往往需要花费大量的时间和精力进行数据整合和清理，选择合适的图形进行结果呈现，以及对更新的数据集周期性地进行重复性的操作。

如何能够借助于一款集数据导入、清洗、整合、可视化、探索性分析、数据挖掘与建模于一体的工具，让以上所有工作变得轻松、高效且可靠？

幸运的是，JMP提供了多种工具可以帮助用户高效地实现所有分析所需。

● 借助于JMP交互式的制图，每个人都可以像探索问题的科学家一样，将关注的变量用鼠标拖入拖出作图区域，平台将自动采用最能揭示数据信息的图形进行分析。即时没有过多统计学基础的人士，也能自如地分析与探索。

● 此外，当你进行菜单操作时，JMP会自动记录下你所有的操作步骤，并生成相应的脚本程序代码。如果需要重复对不同的数据进行类似的获取、整理或分析，只需在下一次运行时，用鼠标点击脚本按钮就能一键实现之前的所有分析，省时省力且高效准确。

●不仅如此，JMP Pro丰富的数据挖掘和预测建模工具，可以让你在寻找问题根因、构建复杂模型时如虎添翼，毫不费力。

如果你还在为工艺改进、配方优化和临床试验结果海量数据的处理找不到适合的方法而头疼......
如果你不知道该如何以合适的图表对实验结果进行可视化分析和恰当的解读......
如果你还在困惑如何选择合适的统计学方法来构建适合的模型......
如果你也想让分析自动化，将自己从繁杂的重复性工作中解脱出来......

欢迎参加4月27日14:00-15:30 的JMP生命科学行业专场线上研讨会，获得加速数据分析的良药解方。

本次研讨会诚邀广东省中山市中医院袁医生，连同JMP中国区数据分析资深顾问共同分享，通过两个案例为大家演示如何利用JMP/JMP Pro 实现在线疫苗数据VAERS的探索性数据分析及可视化，如何基于JMP/JMP Pro数据挖掘构建幽门螺旋杆菌感染患者的影响因素。

通过此次研讨会，以期帮助大家学会运用JMP进行高效的数据整合、清洗、可视化分析，巧妙地解读图形背后所蕴含的意义，学会构建合适的模型，并实现分析自动化，提高工作效率。

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研讨会议程

14:00-14:50  在线疫苗数据VAERS的探索性数据分析及可视化
演讲嘉宾：JMP数据分析，资深顾问

14:50-15:30  基于JMP数据挖掘构建幽门螺旋杆菌感染患者的影响因素
演讲嘉宾：广东省中山市中医院，主管药师

适合人群
● 医药研发与生产领域，从事工艺研发、配方改进、生产制造、质量改进、临床研究、临床数据分析等方面的工程师、分析师、科学家、负责人等；
● 医学研究领域的医生、学者、科研人员、医统计分析师等；
● 生物工程与技术、医学、药学等专业的师生。

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