叙事大画对抗AI理论

AI绘画最近越来越火了，关于AI是否会取代画师，很多人持否定态度，但理由大多局限于AI只是远看高大上，近看鬼画符，缺乏设计理念等等

但是，不应该以现在AI的水平假想它的发展上限，就像棋王阿法狗也不是第一个出现的下棋AI，在我看来目前的绘画AI还是只小学生涂鸦级别，它还只是拼画，没怎么画画，也没怎么分析它自己做的图，而各种设计理念、优秀构图，要用程序再现也不是不可能，再加上模式识别的进步（就比如探头扫车牌，拍照得文字之类），更不用说现在流行的3D辅助，AI就更加擅长……试想AI先按规则和命令需求建模并拼出3D人物场景光影，再用模式识别的方法分析线条是否符合优秀的构图和设计，这样往复百千万次，AI真正画出好图的日子也许并不会太远

要说AI取代人类画师，绝大多数都是再说作画成本，如时间金钱，即使AI已经能够画出好图了，在这个设想下AI做的是元素的组合&分析，那么元素种类越多，它的单次分析成本和试错次数成本都会爆炸式地增长，做《蒙娜丽莎》容易，做《最后的晚餐》就很难，而这方面我们人类的知性就很有优势，当然AI可以通过命令限定提高组合效率，那至少设计师的饭碗还是保住了

再者就是叙事的着重，即使是同一个复杂深邃的叙事，画出来的画也可以千变万化，而如果用叙事作为命令输入给AI，那它在多次试错之后，得出的结果也还是会很有限，这也是一个人类的超车点

这就是我说的要用叙事大画来对抗将来的AI，关键是画要大而复杂，单幅简单的系列画集虽然也能做复杂叙事，但也还多亏现在的AI还不太能固定元素集合，比如要画一个人的喜怒哀乐，结果画了个戏班子出来，等到AI也能做到要画角色A，那不论哪张里都是角色A的时候，系列画集也要受到冲击了……关于这方面的开发方法，现在的AI还是只输入命令然后出图，如果在出图的时候同时输出元素特征码，比如角色A的身体数据，将来这个数据可以再次作为输入指令的话，那元素就可以保留了，（只是猜想，但没准将来就会有一堆人倒卖分发这类数据呢）

人类的意识是复杂深邃的，但千万不能认为AI永远不能模拟它，只有速度的差别而已……最后还有一点，就是机器学习是需要试错的，像阿法狗对弈，赢就是对，输就是错，在这个基础上它才可以用服务器集群进行上亿次的对弈进化，而作画并没有什么规定好的对错，只有人的判断，那它怎么进化呢？答案就在用户，试想你输入命令，生成几幅画，选哪幅下载，哪幅丢弃，还是刷新重做，这无形中就为AI打了分，现在广大AI绘图的用户群，就是让它进化的根本

迷迷糊糊搞了好几年游戏开发，今年才开始决定要自己会美术才好，毕竟程序一旦有人写好八成都是可以让所有人用一辈子的，但美术素材每个游戏都是新的，给人打工不会丢饭碗，独立开发也不用再雇人……目前还连线都画不直，却赶上了AI爆发，顺手妄想一篇投稿，毕竟游戏设计师就是要能妄想啊