层次模糊综合评价法在精益六西格玛项目评选中的应用：

1.构建评价层次体系

R公司是一家传统的安防产品制造业企业，拥有非常好的精益和六西格玛文化，通过在企业推广全员精益六西格玛工具和方法，每年为企业节省了巨大的浪费，创造了巨大的价值。目前该企业通过价值流图分析和头脑风暴，发掘出了一个项目来优化闭门器的生产流程，缩短生产周期。

结合企业实际，我们从精益六西格玛项目的企业总体战略匹配角度、财务收益角度、项目总体风险角度、客户满意度四个维度对此项目做出综合评判，以决定项目的可行性。

2.确定各指标权重

根据上述精益六西格玛层次体系，我们可以得到此项目的一级子目标集，即A=（A=企业战略，A2=财务角度，Ag=项目风险，A=顾客满意度）

通过邀请10位项目干系人和专家学者对一级子目标集进行比较评分，采用1-9标度法得到某位专家意见表见表2。

通过归一化处理，可得到：A1的权重=0.46；

同理可到其它子目标的权重，并得到此位专家的一级子目标权重集为：

B1=(0.46，0.28，0.18，0.08)；

对10位专家的权重取平均，可得到一级子目标权重以及各二级子目标权重分别为：

B=(0.42，0.32，0.14，0.12)；

M=(0.68，0.32)；

M2=(0.72，0.28)；

M3=(0.56，0.44)；

Ma=(0.62，0.38)；

3.进行综合评价

①我们在模糊综合评价过程中，将综合评价指标划分为4个等级：优、良、一般、差。邀请精益六西格玛项目干系人或专家对各指标做等级评价。

②对此精益六西格玛项目，我们邀请了项目干系人和专家共计10人做出独立的等级评价，可统计得出等级评价综合表见表3。

据此，我们可以得到该指标的判断矩阵为：

根据模糊判断原理，我们可以得出各二级子目标的综合评价向量

R= M*W1=(0.164，0.668，0.168，0)；

同理可其它二级子目标的综合评价向量为：

R2=(0.276，0.612，0.112，0)；

Rg=(0.032，0.675，0.293，0)；

Rg=(0.182，0.472，0.346，0)；

综合即可得到综合评价矩阵为：

③结合二级子目标的综合评价矩阵，可得到一级子目标的综合评价，即：

C=B*R=(0.18352，0.62754，0.18894，0)

结论：

对4个评价指标进行赋值，令“优=90分”、“良=70分”、“一般=50分”、“差=20分”，即：

U=(90，70，50，20)

则该精益六西格玛项目最终得分为：

Q=C*UT=69.8916

此精益六西格玛项目评选得分为69.8916，属于良好一级。对于其它精益六西格玛项目可以采用上述方法，给出项目评价，最后按照各项目得分排序，挑选合适的项目开展和推进。