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Talk预告 | 罗格斯大学徐子昊:在域迁移学习中,用变分推理自动生成可解释的域索引

2023-06-02 13:33 作者:TechBeat人工智能社区  | 我要投稿


本期为TechBeat人工智能社区501线上Talk!

北京时间5月31(周三)20:00罗格斯大学 在读博士生—徐子昊的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是: “在域迁移学习中,用变分推理自动生成可解释的域索引 ”,届时将介绍和探讨如何自动生成域索引,以及如何使用该域索引增强域迁移学习能力。

Talk·信息

主题:在域迁移学习中,用变分推理自动生成可解释的域索引

嘉宾:罗格斯大学在读博士生 徐子昊

时间:北京时间 5月31日 (周三) 20:00
地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/


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Talk·介绍

域索引(Domain Index)可以显著地提升域迁移学习(Domain Adaptation)的表现。然而很多时候,域索引并不是已知的。此时,我们能否无监督地将域索引学习出来呢?本次分享,我们将介绍一种学习域索引的方法。这种方法不仅提升了迁移的表现,也提升了迁移的可解释性。

Talk大纲

  1. 域迁移学习与域索引的背景介绍,以及我们无监督学习域索引的动机

  2. 介绍我们的模型,以及如何以变分推理(Variational Inference)学习域索引

  3. 相关实验的可视化结果与具体数据

    Talk·预习资料

paper链接:

https://arxiv.org/abs/2302.02561Code:https://github.com/Wang-ML-Lab/VDI

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

徐子昊

罗格斯大学 在读博士生


罗格斯大学在读博士生,导师是王灏教授,本科毕业于上海交通大学ACM班。作为第一作者在机器学习顶级会议(ICLR,ICML)上发表Spotlight论文一篇,Poster论文两篇。曾在Amazon Web Services AI Shanghai Lab, 宾州州立大学做科研实习。 

个人主页:

https://shsjxzh.github.io/


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-The End-

关于TechBeat人工智能社区

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更多详细介绍>>https://mp.weixin.qq.com/s/K93meSen1fGtih63AMwG3w 


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