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Saidrone 航海数据采集技术曾经在北大西洋近间隔追踪了飓风、发现了安定洋的一座 3,200 英尺高的水下山峰，并开端绘制全球海底地图。

这家总部位于旧金山湾区的公司所开发的自动无人驾驶水面飞行器（USV）搭载了多种传感器，所采集的数据在边缘的 NVIDIA Jetson 模块停止 AI 处置后，运用 NVIDIA DeepStream 软件开发套件对原型停止智能视频优化。

Saildrone 努力于让海洋情报采集变得经济高效，为科学、渔业、天气预告、海洋测绘和海事平安行业提供数据采集系统。

该公司具有三种不同的 USV，并经过其 Mission Portal 控制中心效劳监测自定义任务和近乎实时地将数据可视化。Saildrone 还免费向公众开放局部历史数据。

Saildrone 软件工程副总裁 Blythe Towal 提到了 2021 年要挟百慕大的强气旋：“我们的 USV 曾驶入三次大飓风中，还穿过了飓风 Sam 的风眼。一切飞行器都穿越了飓风，足以证明它们十分巩固。”

Saildrone 成立于 2012 年，目前已取得 1.9 亿美圆的融资。这家初创企业是 NVIDIA 初创加速方案的成员，该方案专为企业提供技术支持和 AI 平台方面的指导。

让 AI 在海洋水域得以运用

Saildrone 在海洋和湖泊环境研讨中所停止的无人数据采集任务，激起了人们的兴味。

夏威夷大学马诺阿分校运用三艘 23 英尺长的 Saildrone Explorer USV 研讨海洋酸化对气候变化的影响。这项为期六个月的任务将环绕夏威夷岛、毛伊岛、欧胡岛和考伊岛，评价该州四周的海洋安康情况。

海洋酸化是指海洋的 pH 值降低，而形成酸化的缘由包括化石燃料的熄灭和海洋养殖业等，这都会对珊瑚、牡蛎、蛤蜊、海胆和钙质浮游生物形成影响，从而要挟到海洋的生态系统。

Saildrone 最近与 Seabed 2030 协作，一同绘制完好的世界大洋地图。Seabed 2030 是日本财团（The Nippon Foundation）与全球海陆数据库（GEBCO）的一个协作项目，其目的是在 2030 年之前绘制出全球大洋的海底地图。