湍流与神经网络

在面对湍流方程时我们会遇到两大难题，一是粒子旋度的猝发，换句话说就是奇点解。朗道在早期的理论中认为湍流的频率是级联式产生，即就是1hz后产生2hz，2hz后4hz，但是实验证明朗道是错误的，各个频率是同时出现的。 第二难题是高度非线性。其豪斯多夫空间的勒贝格测度不为整数，说人话就是无理数维度。1963年，MIT的其吸引子是十分奇怪的，既不是点也不是线，而是介于点和线间"仿佛连续"的形状。 因为吸引子的奇异性，在相同初始条件下，其现实路径也会不相同，因为按照广义变分原理有不止一个路径。 我们可以想到一个恰当的比喻——黑盒，巧合的是，神经网络也是类似这样的黑盒。 既然目前人类无法理解非线性，为何不让非线性理解非线性，用魔法打败魔法？ 点子提出需要的只是思想的碰撞，如何实现却是与现实的斗争。 一是如何让湍流黑盒与神经网络黑盒交流的问题，这是全新的语言学领域，很像两个外星人的初次接触，可以想象的是，他们之间的语言系统是完全不同的。 二是这个交流过程如何达到可控，监督其行为的合法性与有效性。 三是算力的问题。 很有趣的一点是，我们是做了两个黑盒系统的“媒介”，就像雄蕊与雌蕊间的虫媒，而他们结合诞生的结果便是真正的人工智能。