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关于资金管理

2022-08-25 13:23 作者:桉上小懒熊  | 我要投稿

不管你之前有没有看过关于资金管理的知识,这篇文章会帮你彻底搞清楚资金管理到底是怎么一回事,以及到底如何安排自己的仓位。


我会从数学的角度去讲解,让你明白为什么资金管理如此的重要,整篇文章可能比较难读懂,结论却很简单,但是为了让你们彻底明白,我觉得还是需要把其中的逻辑讲清楚。


首先我们要明白,为什么要做资金管理。资金管理的目的,是为了最大程度的保持我们的资金稳定成长。


举个例子会很好理解。


你现在有10W块钱,准备买点大饼,你预期是大饼跌了10个点,你就止损。那么有以下几种仓位安排:

第一种,你不上杠杆,10W全买进去。止损了之后亏损1W,剩下9W,距离回本需要的收益率是1/9=11.11%

第二种,你上1倍杠杆,等于买了20W,止损了之后亏损2W,剩下8W,距离回本需要的收益率是2/8=25%

第三种,你上2倍杠杆,等于买了30W,止损了之后亏损3W,剩下7W,距离回本需要的收益率是3/7=42%

以此类推,简单来说,亏10%需要11%回本,亏20%需要25%回本,亏30%需要42%回本,亏40%需要66%回本,亏50%需要100%回本。


所以说,一旦单笔交易的亏损超过20%,你需要回本的收益率就越来越大,难度越来越高,这就是我们所说的,控制回撤的重要性。


那么这个交易的单笔亏损额到底应该制定成多少,是10%呢还是20%呢还是5%?


接下来需要讲到一个计算仓位的理论:

凯利公式。



简单来说,就是在一场赌注中,根据胜率和赔率,计算出最佳的赌注是多少。




公式为:f=p- [( 1- p ) / b]



其中f是最佳赌注比例,b是赔率(盈亏比),P是胜率。


注意:f指的是你输了之后,亏损的总仓位,而不是下注比例,意思就是亏了,这部分就没有了,比如f是10%,亏了之后,你就会损失10%的钱。




举个例子,你现在有1W本金,在某个交易模板中,胜率为40%,盈亏比是2,那么你的最佳赌注是0.4-[(1-0.4)/2]=0.4-0.3=0.1=10%,就是1000。这里的1000不是说你下1000块钱,而是说你预期要亏损1000块钱,也就是我上面所说的单笔亏损额。


那么在10笔交易中,每次的赌注都为10%,10笔交易之后会盈利多少?


很简单的计算题,10笔交易赚4笔,亏6笔,赚的交易赚20%,亏的交易亏10%,10笔交易最终是:10000 X (1+20%) X (1+20%) X (1+20%) X (1+20%) X (1-10%) X (1-10%) X (1-10%) X (1-10%) X (1-10%)=11019,也就是赚1019。


假如用更多或者更少的赌注,会出现什么情况?


同样的交易模板,胜率为40%,盈亏比为3,如果赌注设为更低的8%,赚的时候赚16%,亏的时候亏8%,那么10笔交易之后的结果为:10000 X (1+16%) X (1+16%) X (1+16%) X (1+16%) X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%)=10978,赚978


如果赌注设为更高的15%,赚的时候赚30%,亏的时候亏15%,那么10笔交易之后的结果为:10000 X (1+30%) X (1+30%) X (1+30%) X (1+30%) X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%)=10771,赚771


总结就是,按最佳赌注10%下,结果盈利1019

           按更低的赌注8%下,结果是盈利978

           按更高的赌注15%下,结果盈利771



是不是很神奇,不管下更多还是更少的赌注,最后的盈利都比按最佳赌注下的盈利更少。



所以凯利公式就是告诉我们,在一个胜率和赔率一定的交易中,我们应该下多少的仓位才能达到最大盈利。


那么问题来了,交易是随机的,我们怎么知道胜率是多少,赔率是多少?


这两点并不影响,到最后我会说为什么。


先说我自己统计的大数据,胜率根据抄底摸顶、回调进场、追涨杀跌这三种玩法进行排序,依次是胜率从低到高,而赔率也是这个顺序,依次是从大到小。



也就是说,在同一个级别的行情中,抄底摸顶的胜率低,但是赔率高;回调进场的胜率中等,赔率也中等;追涨杀跌的胜率高,但是赔率低。



以我自己统计的大数据,以中线级别的行情为准,抄底摸顶的胜率在20%以上,赔率在10以上,回调进场的胜率在50%以上,赔率在4以上;追涨杀跌的胜率在70%以上,赔率在2以上。


以上我都是按最低标准计算,根据图中凯利公式的最佳赌注计算结果,我的最佳赌注如下:


抄底摸顶的最佳赌注为:12%,回调进场的最佳赌注为:38%;追涨杀跌的最佳赌注为:55%


再次解释一下这个最佳赌注,意思就是我抄底摸顶,如果止损了,那么我要亏损总资金的12%,比如1W我要亏1200,回调进场如果止损了,我要亏3800,追涨杀跌如果止损了,我要亏5500。


好,相信大家发现了,一笔交易我要亏损38%?55%?这特么谁顶得住?如果连续亏几笔,都几乎归零了。


是的,我前面的统计我个人的交易大数据,胜率和赔率都是往低了算,但是最佳赌注都这么高,一旦出现亏损,回撤会非常的大。但是,理论上来说,这些最佳赌注又确实是可以保证盈利最大化,就像我前面给大家计算对比的例子,不管是比最佳赌注更高还是更低,最后的盈利结果,都没有按最佳赌注下的盈利多。


但是理论是理论,我们不是机器人,而是有情绪的,一旦出现大回撤大亏损,我们很难保证还能按理论值去进行交易。


这下大家应该明白了,我前面说即使我们不知道自己交易的胜率和赔率,依然不影响。

因为即使我们知道自己的胜率和赔率,在盈利为正期望的前提下,凯利公式至少要求我们的赌注为10%以上,也就是说一笔交易亏损了,你会损失账户10%的资金,如果胜率和赔率更高一些,赌注可能高达20%,30%甚至50%,一单止损资金就要腰斩,这对交易心态来说无异于爆仓归零。


所以,为了控制回撤,同时又能保证利润最大化,我进行了以下优化:


在满足交易系统正期望的前提下,我们应该控制好单笔交易的最大亏损额


就拿我目前的仓位分配来说,我的进场分为抄底摸顶,回调进场,和追涨杀跌。


抄底摸顶我分配的最大亏损额是账户资金的1-2%

回调进场我分配的最大亏损额是3-5%

追涨杀跌我分配的最大亏损额也是3-5%


但是我的玩法归我的,我不建议大家模仿我,因为我对我自己的进场胜率是比较有信心的,我是属于频率低,胜率高,盈亏比高的类型,在我当初系统还不是很完善的时候,我抄底摸顶的最大亏损额是1%,回调进场是2%,追涨杀跌也是2%。随着我系统的胜率提高,才不断提高单笔亏损额。


最大亏损额的高低,意味着账户盈利的速度和回撤的大小。


大家应该都看过圈子里有非常多喜欢玩高杠杆的人,它们盈利的时候很快,但回撤起来一样很快,这其中都完全可以用数学计算来解释,下面举例。


还是上面的例子,一个胜率为40%,盈亏比为2的交易模板,在10笔交易中,最佳赌注是10%,那么计算一下最大回撤:也就是运气很不好,10笔交易前6笔连续亏损,最大会回撤到多少。


10000 X (1-10%) X (1-10%) X (1-10%) X (1-10%) X (1-10%) X (1-10%)=5314,也就是最大会回撤46.86%


而如果用更低的赌注8%,最多会亏损至


10000 X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%) X (1-8%)=6063,最大会回撤39.36%


如果用更高的赌注15%,最多会亏损至

10000 X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%) X (1-15%)=3771,最大会回撤62.28%


大家发现了吗,

如果赌注比最佳值更小,利润会更小,回撤也会更小,但是赌注比最大值更大,利润不仅会更少,回撤还更大。


这就是我为什么不建议大家使用高杠杆梭哈的原因,赚的少,亏的还多,这活谁愿意干?


看到这里大家应该明白了,在不超过理论的最佳赌注的前提下,赌注下的越多,盈利越高,回撤也会越大。但是交易不是赌博,我们追求的是资金的稳定成长,我相信大家都不是来这个圈子大起大落的,稳定的资金增长比什么都实在。


所以,我建议大家把每一笔交易的最大亏损额控制在3%以内,刚开始最好是1-2%,我个人是在用2%的最大亏损额玩了将近2年才慢慢提上去的。也就是说一笔交易,你如果止损了最多允许亏损资金的1-2%。


那么最大亏损额知道了,具体下多少仓位?


我试过很多种仓位分配的方法,最终认为

以损定仓

是最合理的。



以损定仓,顾名思义就是根据止损空间来设置仓位。


比如你有1W,最大亏损额为1%,也就是100块钱,那么你找到了一个止损位,空间刚好为1个点,那么你就可以直接满仓进去,打到止损位后,亏损就是100块钱;


而如果止损空间为2个点,那么你只能开一半的仓位,也就是5000块钱,打到止损位后,亏损也是5000 X 2%=100块钱。


如果止损空间位0.5个点,那么你可以满仓+1倍杠杆,实际仓位为2W,打到止损位后,亏损也是2W X 0.5%=100块钱。


以此类推,根据止损空间的大小,灵活控制开仓的仓位,这样一来不管止损有多大,你都能够把握好你的最大亏损额,这样也是最大程度的控制了你的资金回撤。


至于止损位的有效设置,是另一个问题,后面我会另外讲。


不知道我讲清楚了没有,这篇文章信息量很大,需要大家多看几遍。


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