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深信服监控到什么程度,数据助推医疗质量

2023-07-14 17:33 作者:中国农村卫生协会  | 我要投稿

 科研平台数据共享模型首先,要解决效率的问题。

 过往,面对科研数据中超过80%的非结构化数据,加上科研场景中大量的复杂查询行为,传统方案的采集、转化效率低,查询时间长,科研工作者的效率受到很大影响。

 为此,深信服对非结构化文件的读写进行定向优化,并对科研场景下的复杂查询(暴力扫表)进行存储层面的算法优化。现在,科研平台在数据抽取阶段效率已提升10%,查询时延降低了23%,加速着科研工作的效率与进展。

 其次,近5年来约36万的患者临床数据,医院该如何更好地释放其价值?

 通过自然语言处理技术,将非结构化文本信息扩展分析为结构化标准数据,最终完成3个专病数据库建设。

 

 精神疾病数据库全院检索平台

 专病库1——

 包含患者数据约14,000+人次,20+个业务域,约400+项结构化数据、600+项非结构化数据。

 专病库2——

 包含患者数据约12,000+人次,10+个业务域,约240+项结构化数据、400+项非结构化数据;

 专病库3——

 包含患者数据约7,000+人次,15+个业务域,约550+项结构化数据、1000+项非结构化数据。

 患者的临床数据在云平台上“跑”了起来,便于科研工作快速调取所需数据,医生进行会诊时也可快速获取患者信息,准确了解病情。与此同时,利用临床科研一体化平台,科研成果能与各地医院进行共享,让更多患者获益。

 我们始终相信,数据的价值是无穷尽的,可以助推医疗质量管理、医院精细化管理和优化医疗决策行为,亦能加持医院科研的发展,为缓解医疗资源不均贡献力量。

 2

 「业务不中断,是给患者最大的安全感」

 作为集医疗、教学、科研、康复和防治职能于一体的治疗精神、心理疾病的三甲专科医院,杭州七院深知,业务连续性及云平台的稳定安全有多么重要。

 深信服提供一整套高可用解决方案。提供物理设备的故障检测、虚拟机HA、数据多副本及数据秒级备份,同时带来主备容灾解决方案,通过同城主备、在分院设立容灾资源池的方式,为不同业务制定等级不同的灾备管理计划及恢复计划,故障发生时可以做到15分钟内恢复业务,不让意外情况影响医院运行。

 同时搭建云内安全中心,将云与安全进行有效融合。联动超融合底层能力实现对资产内的漏洞、恶意文件、恶意进程、恶意攻击进行实时检测和向导式自动化防护;实现东西向流量可视,帮助运维人员掌控流量走向,杜绝越权访问,保障医院大量的业务数据、患者信息、科研成果。

 

 而面对医院数据量逐渐增多的情况,深信服还通过DMP平台有效监控科研数据库和HIS数据库的性能波动情况,及时对数据库、云平台进行有效保障。

 

 3

 「脚踏实地,面向未来」

 近年来,杭州七院脚踏实地,在数字化医疗和科研建设中硕果累累——

 2021年国家卫健委全国三级公立医院绩效考核中获得精神专科医院第二名;

 华东地区首批通过信息化国家互联互通四级的医院;

 推进临床科研一体化建设:平台收录36万患者数据,涉及十二业务域,176个数据域;建成三个精神疾病专病库、一套生物样本库,搭建了科研随访系统;

 基于5G技术在睡眠健康管理中的应用入选工业和信息化部、国家卫生健康委联合发布《5G+医疗健康应用试点项目》;

 制定三项精神疾病数据集省团体标准;

 科研带头人李院长被评为2021年度全国医院信息化杰出领导力人物……

 而深信服的加入,使杭州七院的云平台更添一份“仰望星空”的能力。

 现在,杭州七院的主院区与分院区已实现资源共享,在杭州七院开拓更多创新业务之时,依托于深信服超融合架构,云平台可进行灵活扩建,无缝匹配医院信息系统的管理模式、权限划分及各类业务数据。医院的发展需求,云平台皆能满足。

 在科技创新赋能医疗数字转型的“初试”中,杭州七院与深信服共同谱写了新答卷。

 在云平台的支撑下,医院庞大复杂的核心业务,得以在数字化这条高速公路上有条不紊地运行,一切都在发生变化,一切也皆有可能。

 预约挂号机制得到完善,门诊的就医流程会更加顺畅,互联网医院正在普及,在线问诊为各地患者提供便利,医疗资源可供全国共享,科研成果惠及更多百姓……正因为这些变化,我们知道,医疗数字化的道路既然有了起点,我们就会永远在路上探索新的答案。

 数字力量,亦有温度。




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