光影年年-通过Json获取数据并解析(附下载)
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| 前言
无法呈现数据的数字孪生,就像鱼需要水、鸟需要空气一样,数字孪生需要数据。数据是数字孪生的基础,它们允许我们模拟和分析现实世界的各个方面。
首先我们先要明确数据的来源,比较通用的数据来源一般是由物联网公司,大数据公司所提供的中台数据,以及本地化的静态数据。为了达到数孪互通的目的,后者常常难以提供价值。
其次我们要明确的是数据一般指的是什么,通常来讲,可以是由Key和Value组成的Json串(类似枚举),也可以是数字矩阵(类似Excle列表)。可以是Geojson、CSV、Excel、SHP等格式。
| 工具使用
我们既然知道了数据存在的意义,同时又明确了数据的来源,还了解了数据一般的格式,那么下一步,就是让许多同学头疼的数据解析及应用环节。
首先是设置进行数据解析的链接Url,并创建Http请求,成功后进行Json解析,如下图所示:
最后对于解析后的数据如何应用,具体根据项目需求进行设置即可,参考如下:(配置空气质量)
对于可能出现的解析情况,LE Json插件提供了全面的节点支持,如下图:
https://www.unrealengine.com/marketplace/zh-CN/product/c108b5a8917c4c86873edf835237beab
| 数据应用
3D热力图
动态线+POI点
OD线
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参考
https://www.unrealengine.com/marketplace/zh-CN/product/1b2a7887fac04c6a9ea7d1497e5953f0
https://www.unrealengine.com/marketplace/zh-CN/product/26ac41a5f76b4b9b99ebde95b3b3896c
https://www.bilibili.com/video/BV12V411H76E?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
https://www.unrealengine.com/marketplace/zh-CN/product/c108b5a8917c4c86873edf835237beab