爱数据 数据产品经理入职解决方案

   第一步：数据审查

        该步骤检查数据的数量（记录数）是否满足分析的最低要求，变量值的内容是否与研究的要求一致，是否全面，包括利用描述性统计分析，检查各个变量的数据类型，变量值的最大值、最小值、平均数、中位数等，数据个数、缺失值或空值个数等。

        第二步：数据清理

        该步骤针对数据审查过程中发现的明显错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用适当的方法进行“清理”，使“脏”数据变为“干净”数据，保证后续的数据分析得出可靠的结论。当然，数据清理还包括对重复记录进行删除。