基于颅内斑块影像组学联合传统标志物预测缺血性脑卒中复发风险
来源：磁共振成像传媒
颅内动脉粥样硬化性狭窄（intracranial atherosclerotic stenosis, ICAS）是世界范围内脑卒中最常见的病因之一，尽管给予ICAS患者标准二级预防治疗方案，但仍有70%～99% ICAS相关的脑卒中患者在1年内再发脑卒中的风险超过20%。所以，寻找与缺血性脑卒中高复发风险相关的颅内斑块标志物并进行靶向干预，可能是减少首发脑卒中后再发或加重致残的最为有效的二级预防策略。
目前基于颅内斑块高分辨磁共振成像（high-resolution magnetic resonance imaging, HRMRI）前瞻队列或回顾性研究显示，斑块高危特点主要包括大脂质核薄纤维帽、斑块破裂及侵蚀、斑块内出血、正性重塑，这些特征均被证实与临床事件密切相关。但对这些特征评估是基于人类视觉定性或简单斑块形态测量，而集成这些特征的权重总和也可能只是解释了对于缺血性脑卒中高复发风险的部分贡献价值。然而，影像二阶纹理分析，即病变内灰度空间的复杂关系，却是人类目前无法用视觉定性判断的，可能对于高复发风险脑卒中人群的评估提供了额外的重要信息。
2012年LAMBIN等首次提出影像组学的概念，其凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘，实现精准化治疗。影像组学通过对病灶的分割、特征数据提取、数据库的建立和个体化数据的分析逐步实现信息挖掘，而纹理分析是特征数据提取中的重要一类，其可以解码隐含在医学影像中极其庞大的数字化信息，并客观化应用于临床诊治、预后分析的过程中。近年，纹理分析在神经系统研究方面，主要集中在脑出血、多发性硬化、阿尔茨海默病。但在脑血管病领域，所涉及研究主要集中在斑块一阶组学特征（即直方图特信息），如YU等发现症状侧大脑中动脉斑块T2-HRMRI信号强度高于非症状侧，而SHI等则得出阴性结论，另外一项基于颅内后循环系的研究应用T1-HRMRI发现基底动脉责任斑块信号强度更显著。但这些研究缺乏生存信息，均为病例对照的横断面研究，即在发病后责任斑块特征（纤维帽已破裂）才被评估，而掩盖了发病前斑块易损特点（纤维帽未破裂，但存在高危易损特点），此外，这几项研究缺乏斑块高阶纹理数据如灰度共生矩阵（gray-level co-occurrence matrix, GLCM），不能充分表征病变内部空间信息。至目前，少数高阶纹理研究集中在冠状动脉斑块层面，发现较单独应用传统斑块标志物，联合高阶冠脉斑块组学特征能够检测与心脏病发作等不良事件风险增加相关的易损斑块。综上，在脑血管病领域，尤其在缺血性脑血管病复发风险预测方面，应用颅内斑块高阶纹理特征联合传统标志物进行生存分析的相关研究，处于空白阶段。
基于此，沈阳医学院树人国际学院陶霖教授团队针对症状性大脑中动脉狭窄性斑块所致首发急性脑梗死这类人群，基于影像组学特征提取，构建缺血性脑卒中复发风险的预测模型，这有助于筛选高卒中复发风险的靶向人群，填补该领域的空白，对未来开展大规模前瞻性临床研究有深远意义。
【王玥,侯晓雯,陈会生,等.基于颅内斑块影像组学联合传统标志物预测缺血性脑卒中复发风险[J].磁共振成像,2023,14(8):1-9.
DOI：10.12015/issn.1674-8034.2023.08.001】
（作者：王玥，侯晓雯，陈会生，陶霖）
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陶霖 副教授
陶霖，沈阳医学院，副教授。
专业特长：师承中国医科大学附属盛京医院神经内科郑东明教授，研究方向在阿尔茨海默病及脑微循环领域。熟悉脑血管病诊疗以及变性病如典型及不典型阿尔茨海默病影像特点。获得临床药物试验管理规范GCP资格证书，参与全球大规模临床试验（如NAVIGATE ESUS-不明原因栓塞性卒中患者的抗板vs抗凝治疗的作用，并贡献多例受试者）。掌握基于高分辨核磁共振影像相关的颅内血管疾病及非血管病诊断及鉴别诊断，以及熟练进行斑块放射组学纹理提取及预测模型建立；独立应用Matlab对fNIRS脑功能影像数据编程，能够熟练完成基于静息态及任务态组水平的血氧浓度提取及分析、任务态激活分析、基于图论的复杂脑网络分析及可视化、基于network-based statistics脑网络分析及基于NBS-prediction机器学习分析。掌握Gwas全基因组关联研究分析以及孟德尔随机化分析操作流程，独立操作Linux、R等编程软件。
社会兼职：辽宁省细胞生物学学会神经遗传学与人工智能专业委会常务委员，辽宁省细胞生物学会孕龄期心血管疾病专委会常务委员，中国医药教育协会数字疗法工作委员会常务委员。
获得成果、奖项、荣誉等：近三年以独立一作身份于2021年2月在J Am Coll Cardiol（影响因子：27.203），2021年12月在J Neurol Neurosurg Psychiatry（影响因子：13.654），2022年5月在Eur J Neurol（影响因子：6.288），2022年11月在Annals of Clinical and Translational Neurology（影响因子：5.3）以及2022年12月在Eur J Neurol（影响因子：6.288）等专业期刊发表高质量SCI论文；在中文核心期刊中发表多篇，如18F-FDG PET 在阿尔茨海默病临床评估中的初步应用、PET显像技术在阿尔茨海默病诊断中的应用等。2022年成为CSCD中文核心期刊《磁共振成像》杂志青年审稿专家；2021年论文“Intracranial atherosclerotic plaque as a potential cause of embolic stroke of undetermined source ”在中国脑卒中防治百篇优秀论⽂中评选获得“一等奖”，另一论文“基于3.0T颅内斑块影像再分类的不明原因栓塞性脑卒中⼈群，房性⼼脏病标志物预测效果之间的关系探讨”在中国脑卒中⼤会论文汇编中评选获得“一等奖”。
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编辑：徐 颖
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复审：王志强
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