【资源0228】中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2021）

2023-03-02 09:44 作者:学术严选 0人读过 | 我要投稿

资源介绍

该数据为中国逐月平均温度数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2021.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。数据坐标系统建议使用WGS84。

时间分辨率：月

数据大小：9.33GB

数据文件命名方式和使用方法：

2019QZKK0603-zgypjw：其中2019QZKK是项目编号，06代表任务6，03代表专题3，zgypjw是数据汉语拼音首字母；栅格数据格式，nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。

本数据要求的引用方式

【数据的引用】

彭守璋. (2019). 中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2021）. 国家青藏高原科学数据中心, https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.270961. https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.270961.
Peng, S. (2019). 1-km monthly mean temperature dataset for china (1901-2021). National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center, https://doi.org/10.11888/Meteoro.tpdc.270961. https://cstr.cn/18406.11.Meteoro.tpdc.270961.

【文章的引用】

1.Peng, S. Z, Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.

2.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

3.Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.

4.Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

中文发表的成果致谢中参考以下规范注明：数据来源于“国家青藏高原科学数据中心” (http://data.tpdc.ac.cn)。
英文发表的成果致谢中依据以下规范注明：The datasets is provided by National Tibetan Plateau Data Center (http://data.tpdc.ac.cn).

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