运用JMP混料设计，锁定最佳配方

在日常工作中，有时我们会需要研究一些配方（或称为配比）的实验问题，比如经常出现这种问题的冶金、化工、医药、食品、锂电池等行业。这些行业的产品通常是由不同成分的配比组成的，因此这些产品统称为混料（Mixture），组成混料的各种成分就被称为混料成分或分量，同时它们也是混料实验中的因子（Factor），它们的比例关系对产品的最终质量特性起到了决定性的作用。

与其他实验不同，混料产品的所有分量之间存在一种特殊的约束条件，即总和一定为1或其他常数。对于这种分量之和总是为一定常量的实验设计，我们常常需要依靠混料设计（Mixture Design）来帮忙。混料设计是实验设计的一个重要分支，在化工、制药、食品、锂电池、半导体等诸多领域都有大量的应用。

通过混料设计，研究人员可以在实验因子之间相互影响、因子条件有所限制的情况下，快速找出最佳参数设定；无论是新工艺的导入，或是产品优化，混料设计都能够针对能够不同的需求，执行不同的实验策略，并搭配相关的等高线图、三元图，帮助研究人员快速了解多个响应变量的最佳操作区间。

2022年7月14日，JMP将面向研发工程师、工艺工程师、质量工程师及对混料设计感兴趣的所有人员开展一场专项线上研讨会，介绍不同混料设计的方法、使用条件及其限制，并通过多个应用案例（半导体、化工、医药）介绍如何使用JMP的混料设计平台制定实验、评估模型。

同时，老师还将现场答疑解惑，帮助大家理清思路，走出误区，从而更加从容地使用混料设计。

扫描二维码，跟着老师学习起来。

在课程中，你将聆听：

• 不同混料设计的方法、使用条件及其限制

• 如何使用JMP混料设计及定制设计平台 (Mixture Design & Custom Design) 与估计模型

• 产业应用案例：半导体、化工、医药产业的混料设计示例

点击这里立即免费报名：

https://www.jmp.com/zh_cn/events/live-webinars/non-series/2022-07-14.html?utm_campaign=wcl7015b0000057Va8AAE&utm_source=bilibili&utm_medium=social

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