基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作

将聚焦目前遥感应用领域-碳储量估算，重点结合典型应用案例综合展示如何基于云计算与多源遥感技术，通过高光谱遥感对研究区域福建沿海的蓝碳植被进行精准探测，结合多光谱遥感技术监测并分析海岸带蓝碳植被的长时序分布变化与健康状态。本课程将结合ENVI和PIE Hyp讲述高光谱遥感信息处理技术，包括光谱恢复、光谱库建立、光谱特征提取、混合像元分解、图像分类及精度检验等内容；同时本课程以JavaScript版本GEE为主进行讲解长时序多尺度的遥感信息提取技术，包括GEE基本知识，遥感影像数据处理的关键知识进行串讲，最后结合海岸带应用典型案例进行综合讲解。
“遥感+”助推蓝碳生态系统碳储量调查简介
（1）蓝碳生态系统碳储量研究背景
（2）蓝碳生态系统碳储量研究方法
（3）遥感技术在蓝碳生态系统研究中的优势

第一章 高光谱遥感数据介绍及预处理
第二章 光谱特征分析与参量提取
第三章 高光谱遥感数据分类与制图
第四章 GEE数据处理介绍
第五章 碳储量时空变化与预测
第六章 科技论文写作与制图