深度学习7.26

监督学习：从数据集里挖算法，首先提一个模型，然后拿数据做训练，训练完去验证，如果好用，就可以去部署它了。

维度诅咒：样本特征越多，需要搜集的样本数量也越多。

收集图片：给图片打标签，雇人专门看完图片打一个标签，才能把数据集做出来。（所以打了标签的数据集非常贵）

降维：由于维度诅咒，我们把样本降维，需要的样本数量就少一点。比如，十维空间降到三维，做线性的映射或非线性的空间的映射。