开源贡献：Datawhale团队

国庆后给自己充充电！本月组队学习，包含了机器学习、数据科学、深度学习、数理基础、青少年编程5个模块，共8个学习内容。

厦大、浙大、南大和清华的同学还可以在校内参与学习。Datawhale和厦大WISER CLUB、浙大人工智能协会、南大人工智能协会、清华SIGS大数据研究协会将一起协作，在学习内容、学习机会、就业内推等方面进行资源共享。加入方式：

厦门大学：厦门大学WISER CLUB，qq群：1017618468

浙江大学：浙江大学人工智能协会，qq群：100560361

南京大学：南京大学人工智能协会，qq群：795387955

清华大学：清华SIGS大数据研究协会

关于开源

Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上，方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。

开源内容

截止今日，Datawhale已经开源50多门学习内容，涉及编程、数据科学、cv、nlp、强化学习和推荐系统6大模块，这源自每一个开源贡献者的参与。

开源地址

https://github.com/datawhalechina/team-learning

什么是组队学习？

顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。或许你可以从这些文章进一步了解：《黄元帅：组队学习的大航海模型》、《闻韶：我的组队学习经历》、《红星：星移斗转矢志不渝》，或从视频中开源学习理念介绍中了解。

开源学习内容

⭐ 为难度系数

1.  吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

2. 李宏毅机器学习⭐⭐

开源内容github：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

开源内容 gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes

3. 树模型与集成学习⭐⭐⭐

开源内容：https://datawhalechina.github.io/machine-learning-toy-code

4. 时间序列分析 ⭐⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/TimeSeries

5. 深入浅出Pytorch⭐⭐⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch

6. CV中的Transformer⭐⭐⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/dive-into-cv-pytorch 第六章

7. 机器学习数学基础⭐⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics

8. Scratch 三级⭐

开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch

学习规则

为了我们更好的学习效果，请关注以下规则：

1. 督促金3块（1块学习，1块分享，1块成长），按时完成所有任务返还；

2. 需要有Github或博客等公共账号，记录学习笔记；

3. 未按时打卡的同学会被抱出群

组队学习报名

▶ 时间：10月9日（周六）中午11:30

▶ 方式：在Datawhale高校群/在职群参与报名学习。

关注公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进群；已在则无需重复加入。

由于组织学习非盈利，精力有限，未报名成功可以根据开源教程自行安排学习。

学习推荐

如果你参与过Datawhale学习/贡献，或者关注Datawhale超过两个月时间，转发分享这篇文章获16个赞，发送截图到后台，审核后可获得优先学习名额。