1 简介

这是一种新颖的元启发式算法，即所谓的白鲨优化器 (WSO)，用于解决连续搜索空间上的优化问题。 WSO 的核心理念和基础受到大白鲨行为的启发，包括它们在航行和觅食时的非凡听觉和嗅觉。 行为的这些方面经过数学建模，以适应 WSO 的探索和利用之间的充分平衡，并帮助搜索代理探索和利用搜索空间的每个潜在区域以实现优化。 WSO 的搜索代理随机更新他们与迄今为止最佳解决方案相关的位置，以最终达到最佳结果。

2 部分代码

%% White Shark Optimizer (WSO) source codes%%  MATLAB R2019b%% 白鲨优化算法：一种针对全局优化问题的新型仿生元启发式算法%____________________________________________________________________________________%%clearclose allclc%% % Prepare the problemFun_name='F1';%% % CSA 参数searchAgents = 20;maxIter = 500;[lb,ub,dim,fobj]=fun_info(Fun_name);[fitness,gbest,ccurve]=WSO(searchAgents,maxIter,lb,ub,dim,fobj);disp(['===> The optimal fitness value found by Standard Chameleon is ', num2str(fitness, 12)]);%% 绘制收敛行为曲线figure('Position',[500 500 660 290])subplot(1,2,1);func_plot(Fun_name);title('Objective space')xlabel('x_1');ylabel('x_2');zlabel([Fun_name,'( x_1 , x_2 )'])subplot(1,2,2); set(gcf,'color','w');plot(ccurve,'LineWidth',2,'Color','r'); grid;title({'收敛特性曲线'},'interpreter','latex','FontName','仿宋','fontsize',12);xlabel('迭代','interpreter','latex','FontName','仿宋','fontsize',12)ylabel('迄今为止得出的最优值','interpreter','latex','FontName','仿宋','fontsize',12);axis tight; grid on; box onh1=legend('WSO','location','northeast');set(h1,'interpreter','Latex','FontName','Times','FontSize',12)ah=axes('position',get(gca,'position'),...    'visible','off');

3 仿真结果

4 参考文献

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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