收获Harvard, Princeton, Stanford，在用一个多礼拜刷完GRE后

【个人背景】

学校：美本Top 30

专业：应用数学和统计

GPA: 4.0/4.0

GRE: 165+169+4.5

GRE Math Sub: 940 (99%)

【申请结果】

PhD：Princeton ORFE, Berkeley IEOR, Northwestern IEMS, Duke Stats, UCLA Stats, JHU Applied Math & Stats, Rice Stats

Master：Stanford ICME, CMU MSML, Harvard MSDS等

写在前面

回顾我的申请季，我觉得结果比我想象中的好，过程也比我想象中的轻松顺利很多。从大三暑假结束八月底临时决定申请grad school，到大四寒假一二月份陆续收到offer，整个申请季还是非常顺利的。作为一个美本的申请者，我觉得我的录取结果对美本的同学借鉴意义大一些，国内的同学还是选择性参考，不要对申请形势盲目乐观。总体而言，我觉得研究生申请比本科申请容易很多，美本top30的同学，只要没有虚度四年的光阴，申到的研究生的学校基本都会比本科上一个台阶。

个人背景

和许多人很早就确定要读研究生不同，我本来并没有打算读研。我个人对精算比较感兴趣，所以一直都是精算专业的，还考过了三门精算考试，后来才转到了统计专业。由于我本来只是以找工作为目标，所以就没有考虑科研，大二和大三暑假都是做的精算实习，大三的实习还顺利地拿到了return offer。

不得不说，美国top10-30的本科和国内清北相比，内卷的情况少很多。虽然资源同样有限，但大家的兴趣都很diverse（美国也很鼓励多元化），不往同一根独木桥上挤，所以只要你有一个明确的目标，不论是学术的（比如科研机会），还是工作的，基本都是不难找的。

对于我来说，可能正是因为一切都很顺利，在拿到全职offer之后，我觉得也许自己应该去挑战一些更有难度的事情。因为我本来没有打算读博，所以选的基本都是水课，但也因为如此，GPA保持得比较好（绝大多数课都是A+）。所以虽然自己毫无科研经历，但想着毕竟工作也找到了，不妨就大胆去申请一些好的研究生项目。

抱着这样的心理，我就临时决定申请了。我选择世毕盟的主要原因在于世毕盟每年申请的结果都最好，对于top学校的指导也很有经验，且对于选校的数量没有限制，方便我申彩票校。我申的方向也没有什么偏好，从应用数学，统计，运筹，到数据科学，金融数学，机器学习，在top30的学校里选了一些硕士保底，剩下的博士大多都申了一遍。最后的结果，靠着我4.0的GPA，申的硕士里不管什么方向基本都录了，包括硕士中相对难进的CMU MSML, Harvard MSDS,Stanford ICME。然而因为我欠缺科研经历，博士录取的基本都是统计和运筹中tier2的学校（当然已经比我想象中的好很多了）。不过这样的结果是基于美本的背景，如果国内的本科只有成绩没有科研的话，估计top30的博士项目都很难了。

申请准备

统计和数据科学的硕士申请，对于美本同学我觉得只要GPA和GRE足够好就没事了（对于申金工的话需要相关实习经历，可能还要准备面试之类的，会麻烦一些）。这里主要讲一下博士的申请。因为我决定申请非常晚，然后我又几乎没有科研经历，所以我基本上就是抱着死马当活马医的态度准备的，毕竟申不了博士还有硕士保底。我在大四上才开始找科研机会，联系了一位我们学校Communication Department的AP，进了他的实验室做了一些applied machine learning相关的研究。因为我知道他是我唯一能写关于research推荐信的教授，所以我在申请前的两个月干得比较卖力。虽然只有两个月，那个教授也愿意帮我写比较好的推荐信。科研出不出成果，是有运气成分的，但卖不卖力，导师是直接能看得出来的。所以导师如果经常在实验室的话，建议大家也就经常去，表现得卖力一点；如果导师不常在实验室的话，每周progress update还是很能impress到教授的。

剩下的推荐信，由于我没有科研经历，就只能找上课的教授了。由于我上的都是水课（没有上过任何一门graduate level的课），上课的老师基本都是post-doc和不做research的lecturer。为了分散风险，我找了四个任课老师，其中一个professor，两个lecturer，然后还有一个post-doc。虽然他们跟我申的方向基本都不对口，在field里也没有connection，但他们都还比较了解我。最后从申请结果看，跟推荐人是谁也没有什么联系。推荐人了解你比推荐人本身的背景更重要。除了行业大牛以及research advisor的推荐信比较重要以外，剩下的推荐信只要教授足够了解你，不是黑推一般都差不太多。

关于申请的各个材料重要性，我觉得对于申请数学，统计和运筹，GPA是最重要的。如果大家申请CS的PhD，顶会的publication肯定是需要的。但是对与数学和统计，虽然科研经历必不可少，但成果并不是必须的，毕竟本科生很难能发出高质量的文章，反而是较低的GPA会有明显的负面影响。总体来说，GPA（尤其是最重要的几门高阶数学课的成绩）很大程度上决定了申请结果的下限。当然如果能重新来一次，我肯定会早点开始做科研。美本很多学校都有REU，对于申请applied math是非常好的机会。如果GPA 3.9+并且有一篇publication，基本就可以进最顶尖的项目了（比如MIT,Stanford之类）。当然这是对于美本而言，大陆的申请大概难度要差整整一个tier。如果大家GPA不好，那就需要套磁了，毕竟很多学校会按GPA和GRE刷人。总而言之，我当时就知道我自己的学校的统计PhD肯定会录取自己，所以就以此作为保底校，申的都是更好的学校。

英语考试

英语考试我就不多说了，我是在临时决定申请之后，八月底才考的GRE。我当时就花了一个多礼拜背了一遍红宝书，刷了一遍填空的1300道题就去考了。我觉得比起SAT，GRE简单太多，也没必要特别准备，毕竟阅读没有小说，都是科学性的文章，写作的题目更是连题库都是公开的。美本的同学，如果不能一次考到330+，我觉得你们应该反省一下在美国的这四年（毕竟申请美本top30的时候大家TOEFL大多都已经110+了吧）。如果是国内的同学，还是早点准备起来比较好，毕竟这道坎大家早晚都要过的。GRE主要是学校用来刷人的，对于博士并不重要，过了bar即可。硕士的录取比博士对于GRE看得更重一些，考得高会对申请有利。

选校和文书

我觉得选校是世毕盟帮助我最大的地方。我本来博士项目中只打算申请应用数学和统计的方向，并不了解运筹。后来因为世毕盟给我分配了一个Stanford运筹的mentor，给我介绍了运筹的项目并且建议我申请，所以我就申了不少运筹的项目，最后的结果也是运筹的项目学校最好（因为运筹相对最好申，尤其是像我这样背景比较杂，research不是很专一的学生）。对于网申所遇到的各种琐碎问题，世毕盟的培训师姐姐也都会立刻回答，节省了我不少时间。
套磁的话我非常懒，所以一封也没发。因为统计和运筹大多都是强committee制，教授不具有决定权，所以套磁的意义相对较小。我个人觉得，对于统计和运筹，套磁主要适用于那些GPA有缺陷，但research和某些导师很相关的同学。因为我成绩比较好，application他们肯定会看，所以套磁这种比较碰运气的事情就没有去做。

关于文书，我个人因为没有什么科研经历，所以只能拿一些project凑数。我建议大家把草稿多给几个教授看看，然后美本学校的writing center对于修改语言也是非常有帮助的。总体而言，我得到的反馈是，文书不要只写自己做了什么（那应该是简历里写的），而要突出自己的兴趣和动机，让文章具有可读性。

申请感想

整个申请季是一个加深自我了解的过程。我从最初只想读一个好学校，到写文书时思考自己的兴趣和未来，再到拿到不同方向的offer之后，深入研究这些项目并不停地纠结，也许这才是申请过程最大的收获。在申请的过程中很多人都会感到迷茫，不确定自己能否申请到理想的项目，不希望自己的努力付之东流。申请的确没那么容易，但也并非当初想象的那样困难。这是一件需要全身心投入的事情，只有真正付出了才能不留遗憾。我很感激在申请的过程中帮助过我的人，家长、老师、同学、世毕盟的培训师和mentor。最后，祝愿未来申请的小伙伴们都能一切顺利。