【伪纪录片】安东尼亚诺小合唱团的过去、现在与展望|60 周年纪念(1963 -

# 这是我眼中的安团
这是一个历时十个月的视频剪辑,期间我一直在思考和摸索,该如何用视频的方式去呈现金币和安团的创作与实践体系。
听众的关注与欣赏会落到具体的作品和成员之上,而这套体系恰恰能够持续产出优质的曲目,并让适龄儿童的自身音乐实践去呈现这些作品。我很好奇体系的建设和支持,对于音乐创作以及儿童音乐的实践起到了怎样的作用,但体系或者团队都是一个繁复又有些抽象的概念。
我选择了「金币、安团以及指挥」这三个方面来展开,金币儿歌赛是以年度为周期的儿歌创作活动,它确立了整套体系的核心魅力;安团则是让儿歌之种生根发芽的花园,安团的成员得到了合适的音乐指导和充分的实践机会去呈现作品,并帮助音乐的魅力持续传播;而安团成员们获得的指导则来自两位指挥玛老师、萨老师。
非常庆幸自己在最初就确立了从以上三方面展开的叙事逻辑,而通过视频去呈现这样的叙事逻辑,最关键、最困难、最繁杂的就是让音乐和画面参与叙事。以下是本版视频中叙事逻辑与音画剪辑之间的关系:
1. 2015年第58届金币儿歌赛,在主题曲《金币就是我们》的歌声中开场。
2. 对于金币核心理念的语音说明——金币儿歌赛的曲目,面向儿童展开创作,由儿童进行评选,以她们认可以及便于实践的语言为更多人提供引入入胜的内容,此时的画面是第58届金币儿歌赛多位领唱的金币现场视频,并且以《若我生而为猫》的伴奏作为背景音乐。
3. 从伴奏过渡到《若我生而为猫》的最终高潮部分,以上三部分综合呈现了金币的情景、理念以及音乐魅力。
4. 然后是玛老师对于金币的自述,在这里设计了一个欲扬先抑的小桥段。当玛老师提到来自意大利的孩子都有权获得这份满足,即便是以分钟计算,紧接着就是一段多年前的新闻报道,前几届的金币获奖者已经忘记了自己演唱曲目的歌词。
5. 作为一个儿歌创作的比赛,金币向更多的孩子提供了参与音乐实践的机会,但亦有不足。电影《金币赛的故事》中玛老师关于安团的构想以及与娱乐业组织者、金币赛前领唱家庭的对话,立马跟上。希望通过这一段能够说明安团的意义,通过合唱团的形式持续提供的教学和实践,让儿童音乐真正变成了一种可持续性的活动。
6. 萨老师的声音随后出现,她说明了安团的年龄构成,并点出成员们与音乐、与合唱团共同成长,此时的画面是处于空闲状态的安团教室。
7. 教室的画面之后,则是一位安团成员从初入安团,作为合唱团成员站上合唱架伴唱,再到有了自己领唱曲目的过程。我选择这位团员有很多理由,Silenzio 这首歌是我的入坑曲,她作为安团成员的这段时间恰恰是视频和互联网技术发展迅猛的时间段,有足够丰富的素材作为选择。
8. 看过了安团成员与音乐共同成长的过程,放上一首献给首任指挥玛老师的歌,此时的画面是玛老师的指挥过程。
9. 然后是当下的观众们更为熟悉的萨老师。在 2017 年来华音乐会的下半场正式开始之前,现场播放了一段安团成员在教室排练《祈祷》的视频,小领唱因为失误而引起教室里成员们的欢笑,镜头一转则是小领唱在音乐会现场开始演唱《祈祷》这首歌。这个视频当然是安团有意挑选过的,但也能呈现一些她们的教学氛围。
10. 最后一部分是萨老师讲述安团的历史、演出风格、作为指挥的感受以及对于安团未来的祝福,画面是历年安团在两位老师的指挥下开展音乐实践的过程,背景音乐选择了《送你一个梦想》。
其实在之前的《金币介绍三部曲》中以及做到了让音画呈现我的叙事逻辑,本版视频最大的变动是讲述人身份。之前其实是听众的视角,而这一次通过对于安团两位历任指挥采访语音的剪辑,让指挥成为了安团故事的讲述人。
## 我为什么要做这样一个视频
2015 年底安团首次来华演出前,粉丝团曾经撰写过文章并剪辑过视频去介绍安团。时至今日,那篇文章和那个视频仍然是了解金币和安团这套体系的最佳中文入门内容。
[一起来认识意大利的国宝:安东尼亚诺小合唱团!](https://mp.weixin.qq.com/s/VTsOGrOCJ-hZccaKrmbMqw)
[粉丝团原创视频:带你认识安东尼亚诺小合唱团!](https://mp.weixin.qq.com/s/aLAx9yL8XpSD4loQ4BjsXw)
金币和安团在中国的传播,离不开以粉丝团为代表的长期关注者认真地译介和分享。而我也有一些关注金币和安团的视角,希望以视频的形式呈现。
安团的成员是幸福的,能够在得到创作支持、教学指导和舞台支持的条件下开展她们的音乐实践。而粉丝团也是令我羡慕的,核心组的成员许多都有独当一面的能力,从翻译到字幕视频压制,可以独立搞定。但恰恰是分工合作,让粉丝团的成员能够各展所长、持续译介,即便有兴趣转移也能吸引到新人接手。不管是安团还是粉丝团,都是用自己长期的产出赢得了更多人的信任和喜爱。
在这个视频的制作过程中用到了大量的 AI 工具:
语音转文字,双向使用,既用于获得意语字幕的文稿,也有一部分准备好的串场词需要转换成意语;
机器翻译;
智能提取伴奏,主要是用于分离采访语音和原视频的背景音乐······