物联网知识总结(二)
六、 大数据的定义及特征
大数据: 一种规模大到在“获取、存储、管理、分析”方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有“海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低”等四大特征。
七、传感器的基本原理

传感器的基本原理流程分析: 物理量—>敏感元件—>转换元件—>测量电路—>显示器 / 记录仪 / 数据处理
八、物理量数据采集过程

物理量数据的采集过程: 被测量(数据)—>传感器—>信号调整处理电路—>微处理器(CPU)—>输出接口—>数字量输出
九、“模拟信号”转换为“数字信号”的三个阶段

“模拟信号”转换为“数字信号”的三个阶段: 抽样、量化、编码
十、网络节点
网络节点硬件系统设计特点和要求
微型化
灵活性和扩展性
稳定性和安全性
低成本和低功耗
传感器网络节点的体系组成
网络通信协议
网络管理平台
应用支撑平台
十一、数据处理模块设计
数据处理模块设计主要考虑的问题:
节能设计
处理速度
低成本
体积小
安全性
十二、传感网络安全性设计
传感网络安全性设计主要包括两个部分:
通信安全: 面向网络安全的功能性
信息安全: 面向用户应用的安全性
十三、物联网中“物”的含义
物联网中“物”的含义主要包含以下几个部分:
有数据传输通路
有一定的存储功能
有专门的应用程序
遵循物联网的通信协议
在世界网络中有可被标识的唯一编号
十四、无线传感网的路由协议特点
无线传感器网络的路由协议具有以下特点:
以“数据”为中心
基于局部拓扑信息
能量优先
应用相关
十五、路由协议的四种类型
路由协议的四种类型分别是:
能量感知路由协议
基于查询的路由协议
地理位置路由协议
可靠的路由协议
十六、数据融合的特点
数据融合具有以下四个显著的特点:
信息的冗余性: 同一个信号可能被不同传感器捕获,去除不必要的重复信息;
信息的互补性: 一种传感器捕获一种特征,多种特征的结合将获得更全面的信息;
信息处理的及时性: 多个传感器的并行采集与处理;
信息处理的低成本性: 为获得准确信息,可用多种廉价的传感器协作来代替单个功能强大但高价的传感器。
十七、物联网的分类及类型
物联网的分类及类型分为以下三种:
私有物联网: 一般面向单一机构内部提供服务;
公有物联网: 基于互联网向公众或大型用户群体提供服务;
社区物联网: 像一个关联的“社区”或机构群体。
十八、物联网的发展趋势
物联网的发展趋势: 物联t网将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”,可以提高经济效益,大大节约成本,为全球经济的复苏提供技术动力。
十九、物联网的用途范围
物联网的用途范围: 物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业检测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系检测、食品溯源、敌情侦查和情报搜索等多个领域。
二十、物联网的应用领域
物联网的应用领域: 绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境检测等各个行业均有物联网应用的尝试。
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