服饰商家由于季节性、流行性、生产周期较长等因素，下单翻单的数量预估，是尤为重要的一个环节。

预估数量太少，断货、销售业绩上不去，运营部门就拿你祭天了。

预估数量太多，钱全变成库存，清都清不掉，每月还缴纳仓管费，老板就拿你祭天了。

翻单预测的影响因素

1. 季节性

服饰是季节性非常强的产品。除了四季品，任何产品的核心是在过季之前卖完。

所以，要先了解产品的季节时间，可以参考同类产品往年的销售时间线。图为3-8月的夏季品，销售高峰6-7月。

预测数量时，下线是5-7月销售量，上线是3-8月销售量。

2. 生产周期

生产周期决定了预估时间范围。对供应链的熟悉程度，有助于提高预估准确性（确信^_^）

快反产品（如T恤卫衣）的周期在2-4周之间，供应链越牛周期越短，Shein只要3-7天，此时做周销滚动即可，要多少下多少，每周都下。

普通定制品（如有缝制Logo的外套），一般在30-45天，此时做周销预测+月销预测较为合适，1个月补1次货，本月可基于上月下单数量做调整。

特殊定制品（如定制腰头、特殊面料），一般在45-90天，做全季节预测也是一种方法。先下单下线销售量（如上述的5-7月销售量），开卖2月左右看趋势再补一次货。

3. 流行性（产品生命周期）

同为季节性产品，有的仅限今年，有的明年还能卖。

今年限定的，预估以保守为主；经典款年年卖的，预估大胆一些。

4. 天气与地域

有尺码区分时，天气与地域因素也要纳入考虑，通常来说，北方比南方大1码，春夏品随着天气变暖由南往北卖，核心尺码走大1码，秋冬品由北往南卖，核心尺码走小1码。

尺码变化过程是持续的、缓慢的，不必着急立马调整，关注尺码变化趋势，缓慢调整。

5. 无断货

在翻单尺码预估时，直接采用去年同期销售数量，是常见的错误。

测尺码占比，一定要排除断码时期的销售，否则又又又断码了。

6. 同类产品（品类销售）

单品预测不准正常，品类预测一般是准的，如果不准就要反省一下了^_^。

在品类预测前提下，看同类产品的销售是否还有空间，同类产品起量占了本品空间的情况下，对本品的预测要相应减少。

7. 直播

预测前，剔除直播数量，预测后，留出直播数量。

直播是大批单次出货，很难凭空预测，也并非毫无办法。运营部门先提供直播计划，根据主播带货能力做个大概预估，留出一定的直播数量即可。

下期预告：服饰翻单预测的实操案例。快码住下周即更~

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