【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilo...

ChatGPT

1.语言、大语言模型

语言的发明允许人类将个体获得的知识存储在人体外，进而打通了整个物种的过与未来。（保存率，学习效率）现代人生理上并不强于古人，只是因为语言中积累的知识比过去更多了。

群体协作创造知识、继承知识、应用知识以满足社会和个人生存的需要，而这些环节全靠语言实现。（索绪尔）

越大的机构消耗在语言信息处理上的成本就越高，无论医院、学校、法院、银行等都有繁重的信息分类、会议总结、格式排版、进程报告等工作。需要阅读和书写的内容和复杂度不断超出人类的处理能力。这些成本早已成为机构难以解决的难题。很多不是主要业务的工作却要投入大量的人力和时间来阅读、分类、记录、回复等。为解决这些问题，自然语言处理技术应运而生--其目的是让机器理解人类语言，协助人类处理繁重的语言类工作。处理速度快、工作记忆大、知识覆盖广，可以不间断处理海量语言，不受作息情绪影响，哪怕是些许的效率提升，也能节省大量成本。

人类的理解和语言模型的理解并不相同，后者能够”明确“接收到了哪些语言符号，并能处理”不同语言符号之间的关系“但却不能将”语言符号“和”指代对象“进行关联。而人类的理解则可以。

大语言模型对未来社会的影响极大—相当于口语、文字、电脑、互联网对社会的影响。将对教育界、学术界、新闻界、内容生产行业影响颇深。既方便了人类对既有知识的继承，推进教育去培养高层次人才 ，也带来了网络安全和社会安全的新挑战。

2.机遇和挑战—我们必须改变

人类一大优势就是会使用工具，避开事物的缺点，利用它的优点。而工具不会取代人，自古以来一直都是会用工具的人取代不会用工具的人。因为别人用自己不用，就会失去工具带来的竞争力。最终人们都不得不用。

普鲁士工厂—即使是具有创造力的学习，他无法提高分数，便也不被认可为“有效学习”。许多学生对于学习的理解变得片面和扭曲。一说学习就想起那些反人类的规训。

市场和工具变化太快，人们不得不拥抱主动学习—但即使如此，也还得克服过去形成的错误习惯，重塑自己的终生学习能力。这是最困难的一步，我们不仅需要掌握抽象层次更高的认识论、符号学、数学建模、批判性思维等内容，还要克服十多年养成的习惯——每当我们准备学习时，会他们会自然而然的自己把自己变成教室里等待被灌输的学生，会习惯性地等待别人的教授、习惯性的记忆别人的总结而很少思考知识到底是怎么来的。他们已经懒得思考事物之间的关联了，只想快点看到老师的总结。就像被动物园饲养的狮子，从小到大吃的都是送到嘴边的食物，以至于不认识野外的食物，忘记了如何自己获得食物。独立生存的能力退化，难以再回到野外生存。）

再困难也要克服，也要完成对终生学习能力的重塑。时代越来越快，新工具的出现愈加频繁，只有学习能力才是应对未来的根本。

大语言模型影响的是知识的创造、继承、应用。这三个环节构成的学习系统是任何生命系统得以延续的根本，决定了一个个体/文明认识世界和改造世界的能力。

在整个人类史或生命史中，凡学习系统的升级，都会伴随生命的跃升。而我们正在学习系统升级的节点上。

THE WINTER IS COMING.