华为“天才少年”的机械臂看懂了吗?人工智能那些重要的关键词 第二话
在上一期“人工智能小百科”系列中
小钛带大家认识了5个
人工智能最重要的概念关键词
那今天,我将继续为大家解读
人工智能在日常生活中的
“应用关键词”
看看AI是如何改变我们的生活的
不用再把AI和其他技术“傻傻分不清”咯
一起开始吧!
01 /语音识别
Speech Recognition
语音识别,顾名思义,就是以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,被应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域,例如我们常用的语音拨号、语音导航、微信语音转文字输入、智能音箱等等......都让人们实现了能够与机器进行互动交流的梦想。

那语音识别是如何实现的呢?
简单来说,就是机器通过大量的语音数据和文本数据进行学习训练,从而形成声学模型和语音模型,当人对着机器进行语音输入,机器通过特征提取,结合之前掌握的识别引擎,最终输出文本。
近几年,借助机器学习领域深度学习研究的发展,以及大数据语言的积累,语音识别技术得到突飞猛进的发展,准确率与速度都大大提升。

02 /计算机视觉
Computer Vision
计算机视觉是研究如何使机器“看”的科学,具体来说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,试图创建能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。

例如我们知道的工业机器人、无人驾驶汽车、图形检测、医学图像分析、人机互动输入等领域都运用到计算机视觉。
计算机视觉的工作原理,一般来说通过光敏摄像机进行图像获取,预处理后进行特征提取,有时会对图像进行分割来提取有价值的用于后继处理的部分,而后进行高级处理实现目的。
03 /生物识别
Biometrics
生物识别技术,是指用数理统计方法对生物进行分析,现在多指对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体的计算机技术。

研究领域主要包括声音、脸、指纹、掌纹、虹膜、视网膜、体型、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有说话人识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、体形识别、键盘敲击识别、签字识别、指静脉识别。
生物识别技术已被广泛用于安全、支付领域。例如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门、电子护照及身份证、电子商务等。

随着技术和应用的大幅提升,新型生物识别技术应需而生,从传统的只提取人体生理特征,向人、物理世界、数字世界融合的认证方向发展,同时进一步提升了数据安全与隐私保护。
04 /智能机器人
Intelligent Robot
智能机器人,相对于一般机器人(只具有编程能力和操作功能的机器人)来说,区别在于它拥有相当发达的“大脑”,“大脑”指挥机器人至少具备以下三个要素:

一是感觉要素,相当于人的眼、鼻、耳等五官,感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和力、压觉、触觉等的接触型传感器。
二是运动要素,包括有位置控制,力度控制、位置与力度混合控制、伸缩率控制等,能够对外界做出反应性动作。
三是思考要素,根据感觉要素所得到的信息,思考出采用什么样的动作。思考要素包括判断、逻辑分析、理解等方面的智力活动。这些智力活动实质上是一个信息处理过程,而计算机则是完成这个处理过程的主要手段。

根据其智能程度的不同,智能机器人可以被分为传感型、交互型和自主型三个大类,运用于各行各业。例如工业领域的弧焊机器人、真空(洁净)机器人、全自主编程智能工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV等;服务领域的消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人等,更好的服务人们的生活,让我们的生活更加舒适和健康。

近日华为“天才少年”稚晖君最新发布的创作火速蹿上热搜,这次他在国庆节硬生生造了一只钢铁侠的机械臂!这是在智能机器人领域的硬气创作,它可以实现在远程实时控制下完成給“葡萄缝针”!这只机械臂真正具备了多种交互方式,比如力反馈夹爪、激光器、画笔、雕刻、增强现实、无线智能终端等。

这样的机械臂不仅超级全能,更能实现与人手同步,实现无线控制远端的机械臂受控,同步现实。这可不是简单传感器,而是一个复杂的无线运动控制系统!难怪网友直呼稚晖君是“钢铁侠本侠”。
05 /无人驾驶汽车
Autonomous Vehicles
无人驾驶汽车,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。近几年成为了AI领域最热门的话题之一。

通过雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测环境,先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路,以及障碍与相关标志。根据定义,无人驾驶汽车能透过感测输入的资料,更新其地图资讯,让交通工具可以持续追踪其位置。
无人驾驶汽车的优势在于能减少因人为因素而导致的交通事故,并且能更好管理交通流量,增加道路通行能力。但仍有可预见的挑战存在,例如损害赔偿责任和软件的可靠性等。目前,无人驾驶汽车仍是进一步发展中的技术,我们期待着未来更多的可能性与应用。

现在,你已经对人工智能的基础知识
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