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内容简介

《深入理解分布式共识算法》结合理论知识、算法模拟和源码解析，从多个维度详细剖析分布式共识算法的基本原理和应用实践，涵盖分布式共识算法的方方面面。同时《深入理解分布式共识算法》对共识算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解，并提供精心准备的练习题供读者巩固和提高所学的知识。另外，作者针对重点内容录制了教学视频，以帮助读者高效、直观地学习。

《深入理解分布式共识算法》共10章，分为4篇。第1篇分布式相关概念与定理，主要介绍集群、状态机和共识等相关概念，以及BASE和CAP理论等相关知识；第2篇常见分布式共识算法原理与实战，主要介绍二阶段提交（2PC）协议、三阶段提交（3PC）协议、Paxos、ZAB和Raft等相关知识；第3篇Paxos变种算法集合，主要介绍Paxos变种算法的发展历程，以及Fast Paxos和EPaxos等变种算法的相关知识；第4篇番外——FLP 定理，简要介绍FLP定理的相关知识。《深入理解分布式共识算法》按照“背景知识→运行过程→算法模拟→证明脉络”的过程层层推进，介绍算法知识，并为每种算法提供经典类库源码解析。

《深入理解分布式共识算法》内容丰富，讲解由浅入深，尤其适合刚开始接触分布式开发的人员全面学习共识算法，也适合资深架构人员借鉴设计思路，还适合中间件开发人员、系统运维工程师、相关培训学员和高校相关专业的学生阅读。

作者简介

释慧利 Java高级工程师，技术负责人。互联网金融行业从业多年，腾讯云开发者社区超人气作者，有丰富的中台和中间件项目开发经验。

前言/序言

前 言

　　随着分布式技术的兴起，分布式共识算法逐渐被很多程序员所熟知。分布式共识算法不仅应用于区块链领域，还应用于后端开发中，常见的中间件开发也能看到它的身影。作为中间件使用人员，学习分布式共识算法可以进行中间件调优并快速定位问题。例如，当ZooKeeper的读性能不足时，可以适当地增加Observer成员；当ZooKeeper处理不了写请求时，可以先排除ZooKeeper是否正在进行Leader选举。因此，无论是中间件使用人员和开发人员，还是区块链开发人员，都有必要学习分布式共识算法。

　　分布式共识算法的学习资料比较稀缺，大部分论文是由国外学者发表的，读者能找到的资料少之又少，这给学习相关知识带来了较大的困难。国内图书市场上虽然有几本介绍分布式算法的书籍，但是这些书基本上都只针对某个算法进行介绍。而在实际开发中，开发人员往往需要了解更多的分布式共识算法，知道它们的优缺点，只有这样才能设计出更加适合自己业务场景的系统架构。

　　为了帮助开发人员全面、系统地学习和掌握分布式共识算法，笔者耗费两年多的时间编写本书，从理论知识到算法模拟，再到源码解析，多维度深入剖析分布式共识算法的基本原理和实际应用。

　　本书源自笔者学习分布式共识算法时整理的学习笔记，意图为相关学习人员尤其是初学者给出一个学习分布式共识算法的