01 众说纷纭的用户体验

记得刚做产品时，有一次需求评审会，我费尽口舌驳倒一众开发，准备顺利收官了，大BOSS冷不丁问了一句：所以说这次迭代的核心目的是什么？

答曰：优化用户体验。。。

BOSS蜜汁微笑，问曰：那么我该怎么评估你的工作成果呢？

懵逼的我内心OS：你特喵的自己去用用不就知道了吗！！！

机智如你，发现什么问题了吗？“用户体验”是产品经理最常挂在嘴边的名词之一，好的用户体验是很主观的，每个人都有自己的判断：程序员觉得是响应快、BUG少，设计师觉得是界面美、跳转炫酷，产品经理觉得是简单、无须思考。

所有这些都在表达一种可意会而不可言传的感觉。如果想办法量化这种感觉，统一大家的认知，结论就不会那么众说纷纭了：好的用户体验就是把我们的留存从20%提高到30%，转化率从5%提高到10%。

02 热闹纷繁的需求评审

“怎么说服程序员乖乖做我的需求”是困扰着99%的产品经理的世纪难题（剩下那1%是以张小龙、雷军为代表的真·产品经理）。特别是在需求评审会上，每当你展示完一个需求后，众程序员条件反射般的拒绝

三连：

在需求评审这没有硝烟的战场上，产品经理、程序员、设计师…没有人能从中全身而退。

沟通能力是产品经理必备的软实力，在面对程序员是，你是怎么沟通的？是循循善诱？是狐假虎威？还是妄图以德服人？

真实的沟通中，以德服人是行不通的，更多的时候，产品经理需要以数据服人。比如，“我觉得”和“根据数据统计”两种起手式的说服效果是截然不同的。程序员是偏理性的群体，说服过程中，列举数字比提高嗓门更有效果。

03 扑朔迷离的产品迭代

曾听过很多产品经理都有这样的困惑：产品经过几轮迭代，该有的功能都有了，接下来应该迭代什么呢？

很多产品经理都会陷入这样一个状态，我把它称为“需求荒”。并不是说没有需求可做，而是，不知道该做什么。接到老板的需求、看到竞品的更新，也会去做、去模仿，但全然不知道为什么。

需求来自于哪呢？答案也很明显：来自数据。你做一次功能迭代，原因一定是发现了问题，目的一定是改正或优化这个问题。

发现问题，就来源于对数据的收集和分析，整体留存达不到业界平均水平？还是转化漏斗的某个环节跳出率特别高？这都是问题。发现问题，提出改正方案，然后等到产品上线之后，还是要盯着数据看。优化的效果完完全全体现在数据表现上：留存提高了几个点？跳出率降低了几个点？

互联网行业高速发展，完全拍脑袋、凭感觉、凭经验的决策时代已经过去了。无论是BAT、明星创业团队，或是硅谷领先的互联网企业 Google、Facebook……均在用数据驱动产品、运营和业务增长。懂数据分析的产品经理和运营，可以利用数据验证假设、理解用户、迭代产品或运营玩法。能否用数据驱动业务，是你能否成为优秀产品经理的关键所在。

04 产品人怎么学数据分析？

正在互联网行业，感受到数据驱动增长的力量，却苦于没有系统的基础、高效的方法和实操的技能帮助你利用数据驱动工作业绩。在压力大、时间紧的职场中，产品人要如何掌握数据分析的技能？

1、要学系统化的专业内容

网上讲数据分析的课、文章很多，但大多停留在「1小时让你入个门」的状态，听完后只能了解一些基本的概念和工作流程。而数据分析是一个涉及统计学基础、相关软件操作、实战练习的综合技能。你要更加系统、深入地学习才能真正掌握。

2、时间自由的在线学习

在互联网公司里工作，想抽出时间学习很不容易，尤其还要学系统化的知识技能。所以在线学习是个更好的选择。半夜加完班回到家学半小时，早起一会儿再学半小时，用碎片化的时间就能达成学习目标。

3、边学边练快速转化成能力

技能类学习要勤加练习，光学不动手是永远学不会的。职场人最大的学习问题就是无法把知识应用在工作中。所以在学数据分析时要边学边模拟做项目，这样才能在工作中有意识地应用起数据分析的技能。