咕泡人工智能深度学习

图中这个神经元模型包括三个输入，一个计算，和一个输出。图中从输入到求和就对应着前面提到的线性模型，三条边包含了三个权值，下面的蓝色块是偏置，求和项就是

但是注意到求和之后并未直接输出，而是经过了一个非线性函数

进行计算后输出的，这是为什么呢？这是因为线性模型过于简单，缺乏灵活性，比如下面这个图，无论怎么调整

和

，都无法拟合出红色这条线，始终是存在偏差的。所以我们需要更加复杂的、更富有弹性的函数，因此就增加了非线性函数的计算