这才是人人必读的一本书！786页《数据挖掘：概念与技术，第四版》，我看了十一年！

随着人工智能技术的发展，越来越多的人开始对人工智能感兴趣，但对于初学者来说，人工智能似乎是一件非常困难的事情。那么，有没有一种快速入门的方法呢？今天，我想向大家介绍一个快速成长的领域——数据挖掘。

数据挖掘是一种从大量数据中发现模式和知识的过程，也称为从数据中知识发现(KDD)。在人工智能产品的比拼中，预训练的数据量是非常重要的，而数据挖掘正是解决这个问题的重要手段。以大语言模型中的chatgpt和文心一言为例，除了算法上的差异，预训练的数据量也成为了AI产品的比拼最核心的成长能力。对于本科生、研究生以及刚入门人工智能的新手而言，数据挖掘是一个非常适合快速入门的领域。

那么，对于初学者来说，有什么书籍可以帮助我们突破新手光环呢？我想向大家推荐一本非常优秀的书籍——《数据挖掘：概念与技术，第四版》。这本书由GNN大牛专著，共有786页，可以帮助你搭建好理论体系，到亲身进入实战解决各种数据上的问题。

在这本书中，作者深入研究了数据挖掘技术在大数据集上的可行性、有用性、有效性和可扩展性。在介绍了数据挖掘的概念之后，作者解释了数据预处理、特征化和数据仓库的方法。然后将数据挖掘方法划分为几个主要任务，介绍了挖掘大数据集频繁模式、关联和相关性的概念和方法；数据分类与模型构建；聚类分析；以及异常值检测。此外，作者还将深度学习的概念和方法作为一章进行系统介绍。

最后，本书完整全面阐述了数据挖掘+人工智能的趋势、应用和研究前沿，是一本适合追求新知识和新技术的人人必读万能书籍。如果你想快速入门人工智能，那么数据挖掘是一个非常好的选择。希望这本书对你有所帮助，也希望你能够在人工智能领域有所收获。

786页《数据挖掘：概念与技术，第四版》视频详细讲解：
【经典第四版发布！GNN大佬撰写的《数据挖掘：概念与技术》我看了十一年，适合任何领域的入门必读神书——数据挖掘/数据训练/数据抓取】