PFSK130 3BSE002616R1
PFSK130 3BSE002616R1
以下为该产品具体参数规格
品牌 ABB 规格 12*12*12 颜色 黑色 特点 通讯模块
电流:5A 电压:220V 电阻:5欧
加工定制 否 物料编码 685499 输出频率 230
系统环境 正常 系统能力 强 操作系统 简单
系统功能 强 可售卖地 全国
适用于燃气、供水、污水处理、冶金 钢铁制造 水力发电 火力发电
造纸行业 玻璃制造等等
2019年,工业互联网首次进入政府工作报告,2019政府工作报告专门提及“打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能”。最近工业互联网非常热,一是“智能+”对工业转型升级的重要性,二是在科创板开市之后,与工业互联网、产业互联网相关的科创企业在不断进入科创板上市的行列中。此前对工业互联网有大量讨论,但还有很多困惑和发展不清晰之处。在钛资本新一代企业级科技投资人投研社第24期,寄云科技创始人&总裁时培昕分享了工业互联网如何赋能高端制造,释放机器潜力。
时培昕博士毕业于北京邮电大学信号与信息处理专业,是国内早期从事云计算、大数据和工业互联网相关领域研究推广与应用的专家。2013年创建了工业互联网公司寄云科技,帮助石油能源、电力能源、轨道交通和高端制造等领域企业实现数字化转型,包括故障诊断、故障分析预测、可靠性分析、产线优化、产能提升等工业互联网解决方案。时培昕对工业互联网领域的前沿技术、行业动态、客户需求有独到的见解,开发了国内领先的工业互联网平台——NeuSeer平台。
工业互联网两大典型玩家
工业互联网主要由网络、平台、安全三大部分组成,其中网络是基础,特别是5G低时延网络是保证工业互联网的基础,而数据和平台是工业互联网的核心,安全是保障。
PFSK130 3BSE002616R1工业互联网厂商非常多,从最基本的连接端到云服务端,从IaaS端到PaaS端再到工业数据分析展示和可视化平台再到具体应用场景,设计仿真、生产优化、运营管理、资产运维、能耗管理、采购优化等,都是在工业里利用物联网的数据采集和大数据分析后才能创造出的应用场景。
两个比较典型的工业互联网玩家:
PFSK130 3BSE002616R1第一个是提出工业互联网概念的GE旗下Digital部门,提出“通过发掘数据的价值实现高效的产出”。不幸的是GE已经在2018年开始出售Predix,主要原因有几个:一,GE Digital受到燃机、油气、电力等系列主营业务的市场疲软影响;二,低估了工业企业数字化进程的难度;三,过于强调云平台和IT能力,忽视了客户对应用的需求,盈利模式不清晰;四,进行的并购和整合并没有达到通过一个平台统一不同的应用软件和交付能力的有效目的。GE Digital的规划目标,是希望通过Predix平台结合应用Operation Performance Management(运营绩效管理)和Asset Performance Management(设备性能管理),通过设备的健康和可靠性管理、合规性管理、资产优化、策略优化,以达到运营性能的管理,包括提升运营效率、实现过程优化等。
第二个玩家是Uptake,是公认的工业互联网领域的标杆创业公司。创立于2012年,Uptake做的很多事都在模仿GE Digital,包括招募了很多GE Digital的原班人马。其主张也是通过工业物联网的数据分析,实现高效的资产性能和运营效率的提升,提供的方案也是平台加应用。在平台层,不仅提供相应工业的基础能力,也提供AI和机器学习引擎,把算法变成目录和订阅的方式以快速实现数据分析,并在上面实现快速应用编译和部署,最后形成应用和行业解决方案。应用主要有两类,一类是通过数据科学、人工智能的方式实现资产性能的提升,另一个是通过提升资产性能提升运营效率,都与GE非常像。
Uptake在2018年11月份收购了一家APT(Asset Performance Technology)公司,这家企业提供了800多种类型的设备、1000多万种不同部件的失效模式。FMEA失效模式分析有什么用呢?可以非常清楚地定位出设备有多少种故障现象,每种故障现象应该采取的应对措施和寻找相应根因形成维护策略。还有Uptake另外一个应用,通过AI实现销售线索、服务需求、工作流效率的优化,主要是针对设备制造商提供一整套业务流程优化引擎、提高销售业绩和客户满意度。
PFSK130 3BSE002616R1比较典型的案例:第一个是为卡特彼勒开发一套设备联网和分析系统,采集设备的各类数据信息,联网监控的同时分析预测设备可能会发生的故障,以提前应对;美国一家Class1的火车公司,在美国有大约一万四千个火车头,Uptake帮助其通过人工智能预测性维护,每年节省4700万美金;AMEREN是美国一家发电厂,每年用了Uptake的人工智能应用平台帮公司节省990万美金;PaloVerde是一家核电厂,每年Uptake帮其节省1000万美金;Uptake还帮助某个重型机械经销商每年提高850万美金的收入。
这几个案例是工业互联网里比较典型的应用场景,围绕大型设备的资产性能,利用数据分析实现设备可靠性的提升,进而提升整个过程的运营效率,创造更多的价值和利润。
工业互联网的核心技术有四个:一,边缘计算是有强刚需的工业应用场景,通过边缘端的实时数据采集、云端的数据分析和应用开发以实现高效协同,是云端应用对边缘端实时数据采集的响应和控制过程;二,大数据平台也非常关键,以前的工业数据都是小数据,很多数据处理都在边缘完成,并没有汇总起来进行相关性分析和统一趋势分析,因此实现应用和数据解耦的大数据平台也很关键;三,数字孪生,即通过数据化方式为工业设备定义数据结构,结合数据分析对设备的过去、当前和未来进行深入的洞悉,完成设备从物理向虚拟环境映射的最关键描述;四,通过专家经验+人工智能的方式,基于专家经验指导的大数据样本标注,通过人工智能算法训练开发相应的故障诊断和预测模型,实现精准判决。
ABB 58914444 NDPI-02
ABB 3BHE013299R0002 LTC743CE02
WOODWARD EGCP-2 8406-121
ELAU MAX-4/11/03/128/08/1/1/00
Cutler-Hammer C825KN10
ALSTOM DFI-150-0003
FIREYE 95UVS2-1
UNIOP ETOP306
ABB PPC907BE 3BHE024577R0101
PARKER 87-008145-03
ABB 3BDH000741R1
GE IS215UCVEM06A
GE IS215UCVEH2AF
GE HE700GEN200
GE IC670ALG310
GE IC670MDL730K
GE IC670ALG230
GE IC670MDL241K
GE IC670ALG330
KOLLMORGEN CE3250-000000
TEWS TPMC866-11
ABB TP854 3BSE025349R1
ABB PCD230A101 3BHE022291R0101
BENTLY 3500/64M 140734-05
ABB PPC907BE 3BHE024577R0101
MTL MTL4549Y
MTS TBF120/7R
ABB LC1000-S/SP7
ABB PFTL101A 2.0KN 3BSE004172R1
ABB IMRIO02
SEW PHC21A-A022M1-E21A-00/S11
ABB 07KT94
PARKER 87-008145-03
ABB HAI805
COOPER GHG122
BENTLY 3500/92 136180-01
ORMEC SAC-SW235/EB
GE IP-Quadrature
EMERSON A3125/022-020
PROSOFT RLX-IFH24E-E
EMERSON PR9268/203-000
EMERSON PR9268/303-000
GE 8201-HI-IS
EMERSON PR6423/010-140+CON021
EATON XVS-460-15MPI-1-10
PROSOFT 5136-PFB-104
PROSOFT MVI56E-MCM
GE 04220FL11232A
GE 04240FD11234A
FOXBORO FBM207C
FOXBORO P0917MF
ICS TRIPLEX T8293
KONGSBERG RDIOR420
KONGSBERG RMP420
HONEYWELL 8C-PAINA1
HONEYWELL 8C-TAIXA1
HONEYWELL 8C-PAONAI
HONEYWELL 8C-TAOXAl
HONEYWELL 8C-PDILAI
HONEYWELL 8C-TDILAI
HONEYWELL 8C-PDODA1
HONEYWELL 8C-TDODA1
HONEYWELL 8C-PCNT02
HONEYWELL 8C-ICNTAI
GE UR6SH
GE 8104-AO-IP
GE 8913-PS-AC
ABB IMHSS05
GE IS200ACLEH1BCB
GE IS200DSPXH1DBD