医学统计分析入门:数据的高效导入、清洗与预处理,让你的分析快人一步

在临床试验或医学研究的过程中,数据常常因来源广泛、格式混乱难免会给研究人员造成分析上的误差,比如可能出现拿到手的数据存在缺失值、重复值、异常值、离群值或错误值等状况。

针对研究和分析目的,对这些原始数据进行清洗和整合,提升数据质量,从而更好地为接下来的分析做准备,让分析过程更加高效,是临床医生或医学统计人员在分析过程中必须要走好的第一步。那么:
🤔怎样才能做好“磨刀不误砍柴工”的第一步——数据清洗与预处理呢?
🤔医学数据常见的各种问题该怎样应对?
🤔如何对不同研究目的的数据进行高效整理?
工欲善其事必先利其器。🤔 JMP软件在提高数据整理方面有哪些独到之处?
7月13日20:00-21:00,国家儿童医学中心大数据中心主任、JMP资深用户冯国双博士将做客JMP课堂,为大家带来一堂经验与实操并存的数据清洗线上课程。
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授人以鱼不如授人以渔。冯老师的课程将深入浅出,不单单是带着大家演示操作,更重要的是教会大家分析的思路、技巧,以及实际工作中遇到对应的问题如何解决。
如果你也有数据处理方面的困惑,或研究中无法解决的数据问题,抑或是想与冯老师在课程中直接交流,那么,这堂课就是你不容错过的选择。
在课程中,将学些什么?
1. 数据清洗,主要是清洗什么内容?
2. 正确处理医学数据常见的各种问题
3. 针对不同研究目的数据,该怎样进行高效整理?
4. 如何充分发挥JMP的作用,提高数据整理的效率?
适合人群
本次课程适合统计小白,JMP初学者或爱好者、医生、疾控、科研工作者、工程师、分析师、数据科学家、老师、学生等等。任何行业里需要用到数据清洗的朋友都可以来听。
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