注意：由于up主没有amd卡，不能进行实际测试，所以这篇文章由粉丝和大家提供，感谢他们的反馈。

一、安装系统

这里推荐网上教程最多的ubuntu系统，相对简单一些，注意从官网上下载的驱动对ubuntu系统的版本有一定的限制，必须使用对应的版本，否则就会出现依赖包不能安装或依赖关系出错。

有关安装驱动可以参考：https://developer.aliyun.com/article/1074179

下面为这篇文章的内容，并与webui的环境相适配：

一、更新apt并安装一些需要的程序

二、安装amdgpu驱动

更改amd rocm源为：https://repo.radeon.com/rocm/apt/5.1.1   （一定要改，很重要！！！）

漫长的等待...

此时可以通过下面命令确认安装（6800xt会显示gfx1030，其他的我就不知道了）

接着安装

又是漫长的等待...

然后如果通过下面这两篇文章任意一篇应该会安装conda，安装后应该在终端前有一个（base）表示conda安装成功

【第二篇即将发布】

如果你使用是第一篇就要执行到那篇文章中的第2步中的（1），安装amd显卡的pytorch那一部分

如果你使用第二篇一键部署包就直接切换到rocm的虚拟环境

进行验证

提示：不用输入>>>

返回true即为成功，表示torch与显卡驱动正常，就可以执行你看得到那篇文章的下一步了

如果显示

hipErrorNoBinaryForGpu: Unable to find code object for all current devices!

就执行：

并在启动时执行：

使用部署包的话直接在start.sh已经带了这条命令，不用执行上面这条，直接将文件中这条命令前的#号去掉即可，就像这样：

如果显示AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check可能是当前安装的torch与显卡不匹配或者是显卡不支持，除了换支持的torch版本以外暂时没有其他解决方法。欢迎补充

关于webui的其他问题汇总可以看这篇文章

【即将发布】

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