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50个python实战项目列表,赶紧练起来吧!!

2023-03-09 15:07 作者:编程小宇e  | 我要投稿




前言:不管学习哪门语言都希望能做出实际的东西来,这个实际的东西当然就是项目啦,不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。
这里整理了50个Python实战项目列表,都有完整且详细的教程,你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手,你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
python项目列表

  1. Python气象数据分析

  2. 批量更改Excel文件中200多个工作表的内容

  3. 批量生成PPT版荣誉证书

  4. 一键抓出PPT中的所有文字

  5. 快速提取一串字符中的中文

  6. 在Excel表格中将上下行相同内容的单元格自动合并

  7. 在Word表格中将上下行相同内容的单元格自动合并

  8. 一键往Word文档的表格中填写数据

  9. 用Python设置Word文档里表格的格式

  10. 用Python批量往Word文档中指定位置添加图片

  11. 用Python在Excel中查找并替换数据

  12. 在Excel中按条件筛选数据并存入新的表

  13. 用Python将PDF文件转存为图片

  14. Python调用百度AI实现文字识别

  15. Python调用人工智能识别表格

  16. 用Python批量重命名文件

  17. 用Python按时间分割txt文件中的数据

  18. 从Excel总表中分割10个部门的年假数据

  19. 批量发送不同内容的邮件给不同的收件人

  20. 批量从上市公司年报中获取指定内容

  21. 用Python分析文本数据的词频

  22. Python文本数据可视化之“词云”图

  23. Python替换不了word中的文字?

  24. 批量修改word文件中的段落格式

  25. 一键将word中的表格提取到excel文件中

  26. Python一键提取PDF中的表格到Excel

  27. 5行代码,Python给孩子出数学练习题

  28. Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中

  29. Python从原Excel表中抽出数据存入同一文件的新的Sheet

  30. Python指挥打印机批量打印文件

  31. 看你怎么作弊抄答案?Python出题,每个学生的都不一样

  32. Python从多路径多Excel表中获取数据并存入新表

  33. Python爬虫爬取会计师协会网站的指定文章

  34. Python爬虫~已爬取目标网站所有文章,后续如何只获取新文章

  35. Python检查word文件中的特殊标记词是否与文件名中的一致

  36. Python汇总各单位Excel档领料记录并加总每日领用次数

  37. Python制作图形用户界面(GUI)让操作可视化

  38. 将Python程序打包成安装文件分享给小伙伴

  39. Tkinter制作Python程序的图形用户界面(GUI),打包后比Qt5减少77.5%

40.Python分块拆分txt文件中的数据

41.Python识别加密的word文件并移动到单独文件夹

42Python一键更新Excel档“生产订单周报”的图表

43.Python爬取博客的所有文章并存为带目录的word文档

44.Python批量新建文件夹并保存日志信息

45.Python保留格式复制多个excel工作表到汇总表并生成目录

46.Python批量将公号文章保留原格式下载为PDF

47.Python从Excel表中批量复制粘贴数据到新表

48.Python打造12306火车票抢票软件

49.2048游戏素材工程
以上已经打包 整理好了 希望可以帮助到大家!

视频教程

2021年最新python教程

如果你处于想学python或者正在学习python,python的教程不少了吧,但是是最新的吗?

说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这我分享一波2021最新的python全套教程最后我为大家准备了2月份新出的python自学视频教程,共计约200G,免费分享给大家!

2021Python自学教程全新升级为《Python+数据分析+机器学习》,九大阶段能力逐级提升,打造技能更全面的全栈工程师。

每天拿出两小时自学,15周后便可轻松入职,重点是全部都免费哦!

本套视频一共400集,本套视频共分3季:

第一季 【基础篇】Python基础 (115集)

第二季 【提高篇】Python深入和扩展(100集)

第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库(85集)

第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络(100集)

以上这些教程我已经为大家打包准备好了,希望对正在学习的你有所帮助! 


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