AIGC重构医患交互信息流，加速驱动AI 2.0时代
背景介绍
人工智能（AI）已经在医疗行业引发了革命性的改变。在过去的几年里，数字疗法和智能影像识别等领域取得了显著进展。自去年12月ChatGPT推出以来，市场和用户对其应用所带来的惊人成果感到震撼。过去，AI主要应用于数据整理和识别等领域，而现在，它已经进一步触及到每个用户，并促使彼此之间的互动。这些商业应用为AI提供了广阔的商业前景和发展路径。
展望未来三到五年的医疗行业发展，可以预见在用户认知、医生认知以及企业机构认知等各个方面将迎来巨大的突破。以往可能认为大众对这些技术的接受速度可能较为缓慢。然而，这一次大众对于ChatGPT、AI和AIGC表现出了极大的兴趣，因为这些技术已经深刻地影响到了他们的生活和工作。因此，这一次的变革将是全方位的。
《CCMTV洞察》栏目组特别邀请到万木健康联合创始人陆伟明先生做客《CCMTV洞察》高端访谈，就全移动医疗到互联网医疗再到AIGC行业业态如何演变？数字医生与数字医嘱如何让“轻”服务变得“高”价值、AIGC全新商业模式落地与实践、FTOD如何高效赋能个性化患者教育管理等议题接受了CCMTV独家专访。
01、CCMTV 洞察：请陆总简单介绍一下万木健康目前的一个概况
陆总：万木健康成立于2021年4月25日，是在疫情阶段中成立的一家公司。在创立的第一天，就成为一家专注于医学科普的公司的目标。由于在当时，几乎所有的医生、患者，甚至媒体都转向了短视频的方向，并且用户对短视频的接受度越来越高。因此，我开始思考是否可以通过医学科普来提升用户对医学的认知，帮助他们获取更多的医疗知识，提高医学素养，以在就医和治疗过程中获得更好的帮助。
2022年3月开始，全面转向AI领域。在经营业务过程中，我们发现成本随着业务的扩大呈线性增长。因此，我们正在思考如何通过解决客户问题的方式同时解决自身企业问题。在这个过程中，运用了许多AI工具来进行自身分销，并结合对医疗领域的了解，逐步形成了适用于药企数字化营销的打法，并推出了自己的产品。
万木健康始终致力于前沿科技和医疗场景落地结合的研究与深耕。“万木健康数字医生不是做一个医生版的ChatGPT，更不是一个超级的AI医生，而是为每一个有血有肉的医生、每一个真实世界里面的医生创造他分身，为他们在越来越多的、具体的医患场景里面解决问题。”
02、CCMTV 洞察：万木健康目前有哪些主要的产品？
陆总：万木健康（VanMul Health）作为国内首个医生AIGC运营服务商，基于全球前沿医学研究证据和丰富医疗合作资源，联合权威的临床医学专家开发基于单病种路径及医生个人的知识数据库，融合运用AIGC、超写实数字人、区块链、AR等技术，解决医生在患者教育、医生教育、临床招募等工作场景中的生产力短板，帮助真实世界的医生打造AI2.0时代的专属数字医生，并组建分学科单病种的“开源数字医生网络”。
公司目前主打的产品是「Face to One Doctor」，这是一款患教和患者管理的产品。考虑到现在许多患者在网络上查询疾病信息后会去医院看医生，看完医生后还需要进行一些随访。在患者就医的过程中，他们可能会接触到不同的医生形象：一个是在公众媒体上看到的医生形象，一个是实际看病问诊时的医生形象，甚至在回家后进行随访时又是另一个医生形象。
因此，我们想到是否可以借助数字人或虚拟的数字医生形象解决方案，使患者能够在第一眼看到的医生形象与线下看病问诊时的医生形象，以及回家后随访的医生形象保持一致，以提供连续的治疗跟踪。
03、CCMTV 洞察：您觉得AIGC在数字营销的场景下，有哪些新的突破？
陆总：整个人工智能（AI）行业来看，医疗和教育领域的重构是必要的，因为商业模式将发生变革。AI为我们带来的最大优势是成本降低和效率提高。在数字化营销中，我们目前关注的是患者教育。
实际上，医学教育也可以通过我们的方法进行。我们进行了相关测试，例如有一个大约一个半小时的医生学习内容，我们可以通过医学编辑和AI模型将其自动分解为20节课，并逐节推送给医生。
以前我们很难分析用户的行为，但自从抖音出现后，它对我们的数据分析非常详尽。例如，通过点击视频的完播率、点击次数、播放次数和观看时长，我们可以得到关于这20节小课的一些互补型笔记的观看率。这同时也可用来辅助医生或患者，然后进行分析，了解医生或患者对这些划分为短视频内容的观看情况。
04、CCMTV 洞察：目前市面上有众多的大数据模型，有哪些异同点？
陆总：其实我们可以进一步探讨中国模型和美国模型之间的区别。从模型的角度来看，尤其是推理模型，它是通过词根进行推理的。英语有英语的词根，中文有中文的词根，这导致在这方面两种语言之间存在区别。在国内，一些中文识别技术做得比较出色，比如文新一言，我认为在中文领域具有优势。另外，比如清华大学的CHAT GM，在中文支持方面也有一些类似的模型，例如由Openai开发的模型，他更多地在英文上应用。这是语言上的一个差异。
其次，有些模型适用于文字输出对话，而有些模型则适用于图像识别、图像生成或视频生成等任务。每个模型更多地取决于行业专家如何进行调整和训练。
05、CCMTV 洞察：通过AI解放了许多的生产力，您认为未来会导致一些失业的潮流呢？
陆总：我认为在短期内可能会出现一定程度的失业潮，但从长期来看，职业结构将会发生转变，整体就业量将会继续增长。
首先，在生产效率方面，我们内容生产的效率提高了15倍。例如，以前制作一个2分钟的视频可能需要30分钟或者60分钟的综合时间。而现在通过我们自己的人工智能系统，通过数字化医生和优化脚本，我们只需要1-2分钟就能制作出一条内容。
其次，成本下降了47倍。例如，以前制作一条医学视频从剪辑、邀约、化妆、拍摄等环节，加上医生的时间成本和劳务成本，可能需要几百块钱才能生产出一条中高质量的视频。而现在通过模型和数字化医生的应用，成本大大降低，可能只需要几块钱到十几块钱不等。当成本和效率都提高了，我们现在整体内容的个性化比例已经达到了80%。
06、CCMTV 洞察：在推动这个数字医生过程中，医生的反馈是怎么样的？
陆总：对于高级PI专家来说，我们认为他们更注重的是追求新奇和乐趣。这主要涉及到数字人方面的领域。这些专家更加关注模型的使用，以及他们个人模型的构建。这些专家通常有一个强烈的愿望，即将他们的知识和观点转化为相对固定的文本形式。因此，我们会看到一些医生出版书籍，无论是针对医生还是患者，他们都希望留下这些知识的痕迹。而我们的目标是帮助这些专家将他们的知识转化为属于他们自己的个人模型。这样，这些高级PI专家的知识传承就能够将他们的理念转化为数字医生可以使用的模型，并通过数字医生的虚拟形象来传递给患者。
通过与这些专家进行合作共创，他们会提供关怀患者、科普医学等方面的大纲。我们的万木医学团队将帮助他们完善模型，并由专家进行确权和审稿。一旦有了这样的基础数据，我们将将其注入模型中，不论是知识图谱型模型还是深度模型，都会进行训练和调整。这样，渐渐地医生的独特形象就会形成，包括他们对患者的口吻可能也会有所不同。比如：我们最近刚刚宣布与陶勇医生的合作。陶勇医生可以说是眼科行业中第一位数字医生。去年，他们还专注于数字医生的发展。我们将利用陶勇医生在青少年近视防控方面的知识来推动陶勇的数字医生，并且还将让其他眼科数字医生为患者和青少年提供广泛的防控措施，实现真正的普惠效果。
07、CCMTV 洞察：现在有很多互联网大厂，包括腾讯、阿里、华为等都出了自己的这个大数据模型，您觉得万木的这个优势在哪里？
陆总：我认为万木的最大优势不在于创建一个庞大的模型，因为只有少数几个厂商或大公司有资源去实现这样的模型。我认为万木最大的优势在于我们能够第一时间使用、了解和学习所有开源和闭源的模型。我们应该是最了解人工智能模型与医疗关系的公司，我们将优化和整合这种关系。
首先，我们对这些模型的特性比较了解。其次，我们知道如何将内容数据提供给模型。我认为这是我们的优势之一，不论是文本、视频还是图片，我们都比较了解这些模型的特性，并根据企业需求帮助其生成相关内容。当企业看到他们想要的结果时，他们可能会选择使用这个模型或其他模型。
08、CCMTV 洞察：请问万木健康对于未来的发展方向，有什么样的规划？
陆总：在未来的几年内，我们计划开展以下事项之一：建立一个AIGC的内容平台，该平台将为企业、患者和医疗机构提供一个沟通和获取AI工具的平台。在该平台上，可能会有一些插件，我们希望这些插件能用于医疗行业的AI助手，企业可以在此处寻找插件以进行医生教育或患者教育。同时，这些企业也可以与我们共同创造，通过我们对AI水平和行业的理解，共同创造出这样的插件。类似于医疗的赋能，是AI应用的市场。
我们希望未来能与大家携手合作创造内容，因为医疗行业非常复杂，每个病种、学科、专家或企业的想法都是独特的。在这个时候，我们需要开放我们的能力，与大家合作开发各种插件。这样，您将成为使用者同时也是贡献者，这正是我们万木所倡导的医疗行业开放精神。
09、CCMTV 洞察：您觉得医疗AI行业在未来3到5年会给这个行业带来什么样的变化？
陆总：实际上，人工智能（AI）已经在医疗行业中带来了变革。在过去的三五年里，数字疗法和智能影像识别等方面已经有了一定的进展。自从去年12月ChatGPT开始推出以来，它给市场和用户带来的最大感受是，原来AI可以如此应用。
过去，我们的AI主要用于数据整理和识别等方面，但现在它实际上可以触及每个用户，引发他们之间的互动。这些商业应用为AI提供了一个非常好的商业思路和发展路径。从我们的角度来看，医疗行业比其他行业更有可能快速建立商业模式，因为AI通常对那些相对固化的行业冲击最大。
对于未来三到五年的医疗行业，我们认为无论是用户认知、医生认知还是企业机构认知，都将迎来大规模的突破。因为我亲身经历了从移动医疗到互联网医疗再到现在的AI医疗的整个过程，过去我们可能觉得大家对这些技术的接受程度可能较慢，但这一次大家对ChatGPT、AI和AIGC表现出了极大的兴趣，因为这些技术已经深刻影响到他们的生活和工作。所以，这一次带来的变革将是全方位的。
对于企业来说，不论是垂直领域的专业化发展，还是在一个领域中做大做强，都可以通过利用AI模型实现垄断地位。通过垂直发展使该公司在某个领域内成为独一无二的存在，而水平发展则是在多个领域中建立垄断地位。
10、CCMTV 洞察：您觉得现在当前还存在哪些挑战与困难？
陆总：目前面临的主要困难之一是人们对于AI的认知共识并不强烈，大多数人更多地将AI视为成本降低和效率提高的工具。然而，根据我们的洞察，AI不仅仅是用于成本降低和效率提升，它必定会带来全新的商业模式，这需要企业对自身的认知和评估进行相应调整。
其次，在医疗领域的政策和合规性方面，我们不宜急于大步向前，而应采用迭代开发的方式，小步快跑。我们不能突破医疗行业本身的特性去行事，因此在运营过程中需要充分考虑政策风险。
最后，我们还需要注意AI本身的特性。因为AI存在一种叫做涌现的现象，当数据积累到一定程度时，它会产生涌现效应。就像沙漠是由许多沙粒组成的，数据和AI之间也可能发生一些令人难以预测的涌现现象。我们不能确定未来的AI是否会具有情感，这种风险仍然存在。
11、CCMTV 洞察：最后请陆总展望一下医疗AI未来的一个发展
陆总：关于医疗人工智能的发展，我认为会经历一个逐渐演进的过程。首先，医疗人工智能可能会从小规模模型、单一疾病、学科或某一特定方面的人工智能开始，逐渐发展成为一个通用的人工智能系统。随着通用人工智能的完善，算力、算法和数据等问题逐渐得到解决，它将能够为每个人、每个医生提供数字化的分身，形成个人化的模型。
因此，从我们的角度来看，我们和一些专家从一个点到面，最终形成了一个网络。这些模型的大规模融合将使每个人都能真正拥有一个数字化的双生体或数字分身，能够帮助我们处理一些事务，在网络或虚拟世界中具备个性和知识。
