实现离线地图导航第一步！windows本地搭建GraphHopper服务

up由于论文原因接触了GraphHopper，效果不错，大家一起学习，由于这个地图引擎是开源的，github上大家都能看到，所以就不附链接了。

1 初步了解GraphHopper

GraphHopper是一种基于Java语言的开源路径规划引擎，能够实现多种类型的路径规划，例如车辆路径规划、步行路径规划、自行车路径规划等。GraphHopper可用于计算最短路径、最快路径、多点路径等，并支持高级导航功能，例如转向指示、语音提示等。

总的来说，GraphHopper是一个强大、灵活、高效的路径规划引擎，可用于多种类型的路径规划和导航应用程序的开发。使用GraphHopper需要了解一些基本的算法和数据结构知识，同时需要遵循开源许可证规则。

1.1 GraphHopper的特点包括：

高效性：GraphHopper采用高效的算法和数据结构，能够快速计算出大规模地图数据的路径规划结果。

灵活性：GraphHopper支持多种路径规划算法和地图数据格式，可以根据不同的需求选择合适的算法和数据格式。

可扩展性：GraphHopper支持自定义数据源和算法实现，可以根据需求进行扩展和优化。

易用性：GraphHopper提供了Java和RESTful API接口，易于使用和集成到各种应用程序中。

GraphHopper的使用可以分为以下几个步骤：

• 下载和安装：从GraphHopper官方网站下载最新版本的GraphHopper引擎，并按照文档进行安装和配置。

• 导入地图数据：将需要计算路径规划的地图数据导入到GraphHopper引擎中，GraphHopper支持多种地图格式，例如OpenStreetMap、GraphHopper地图等。

• 配置参数：根据需要，配置GraphHopper引擎的参数，例如路径规划算法、路网筛选、地图数据预处理等。

• 计算路径规划：使用GraphHopper提供的API，根据起点和终点坐标、交通方式、路径规划算法等参数计算路径规划结果。

• 解析结果：GraphHopper返回JSON格式的路径规划结果，开发者可以解析结果数据，获取所需的导航信息，例如路线、距离、时间等。

以下是一个使用GraphHopper API计算步行路径的示例代码（Java）：

2 本地搭建GraphHopper（windows环境下）

在Windows上搭建GraphHopper可以分为以下几个步骤：

1.安装Java JDK

GraphHopper需要Java JDK 8或更高版本来运行。如果您没有安装Java JDK，请先从Oracle官网下载并安装JDK。

2.下载GraphHopper

从GraphHopper的官方GitHub仓库下载最新的发布版本。您可以在该页面的右侧找到"Releases"栏目，选择最新的版本进行下载。

3.配置GraphHopper

将下载的GraphHopper压缩包解压到您的硬盘中。进入解压后的目录，找到config-example.properties文件，将其重命名为config.properties。然后，用文本编辑器打开该文件，并根据需要修改以下属性：

4.构建GraphHopper

在命令行中进入GraphHopper的根目录，执行以下命令：

该命令将会下载所需的依赖，构建GraphHopper的路网数据，并生成索引文件。该过程可能需要几分钟甚至更长时间，取决于您的系统性能和地图数据的大小。

5.启动GraphHopper服务

构建完成后，您可以使用以下命令来启动GraphHopper服务：

该命令将会启动GraphHopper的Web服务，并在您在config.properties中配置的端口上进行监听。您可以在浏览器中访问http://localhost:8989来查看GraphHopper的路线规划结果。

至此，您已经成功在Windows上搭建了GraphHopper服务。如果您想了解更多高级配置和使用方法，请参考官方文档。