我国机器视觉行业将迎来快速发展的黄金时期
我国机器视觉行业将迎来快速发展的黄金时期
1、全球机器视觉行业市场规模快速扩张
在全球“工业 4.0”的背景之下，兼具精准高效特点的机器视觉受到世界各国的一致关注。随着工业领域对物联网应用的不断增多、嵌入式计算机系统计算能力的不断演进、工厂自动化水平的不断提高，全球制造业企业迎来转型升级，对机器视觉产品的整体需求呈现增加态势。人工智能、大数据等新一轮全球科技浪潮推动全球机器视觉行业进入快速增长期。2017年以来，全球机器视觉市场规模快速扩张，由 2017 年的536亿元提升至 2022年的 880亿元，年复合增长率达到 10.42%。预测2025 年全球市场规模将达到 1278亿元左右。
2017-2022年全球机器视觉市场规模情况
机器视觉的本质在于替代和提升人类对于图像信息的收集处理能力，因此，凡是需要进行图像信息收集和处理的领域均存在机器视觉的应用需求，随着各领域对机器视觉认知水平的提高，未来将有更多行业展现对机器视觉产品的强劲需求。目前由于产业价值认知不够等限制，当前机器视觉市场开放度仅为市场需求的 5%，还有 95%具有实际需求的潜在客户尚未应用机器视觉，这部分新增市场会随着人工智能和算力的提升，以比较高的速度被全面开发。
2、我国机器视觉市场起步较晚，即将进入快速发展的黄金时期
在机器视觉镜头领域，海外机器视觉工业镜头细分领域发展较早，Schneider、Computar、Moritex 等老牌镜头厂商，技术积累雄厚，品牌影响力较大，在高端市场优势较大，占据着全球主要市场份额。我国机器视觉行业由于起步较晚，2008年之前国内光学镜头市场基本被日本、德国品牌所垄断。近年来，我国机器视觉镜头行业国内厂商快速成长，凭借迅速的技术进步和高性价比优势与国外品牌竞争并逐渐取得优势。
我国机器视觉具有起步较晚、发展迅速的特点。2022年我国工业机器视觉行业销售额为225亿元，2017年至 2022年，我国工业机器视觉市场规模由59亿元增长至225亿元，复合增长率达 30.7%，市场规模持续扩大。
未来，随着宏观环境的改善、我国机器视觉产品技术的成熟、国产替代浪潮的兴起及下游领域的拓宽，特别是伴随着我国在新能源、光伏等新兴制造业领域逐步占据全球领先地位，我国机器视觉行业将迎来快速发展的黄金时期。
3、机器视觉下游行业发展情况
（1）智能制造下游行业
机器视觉产品通过精细化检测，从提高生产效率、保障产品质量等方面推动智能制造的持续优化升级。3C 电子、汽车、半导体、新能源（锂电池）四大应用的销售额分别占我国机器视觉产品制造业销售总额的 31.62%、11.08%、10.30%及 8.88%。
1）3C 电子行业
3C 电子行业的发展为机器视觉技术的应用提供了极大的空间。消费类电子行业元器件尺寸较小，检测要求高，适合使用机器视觉系统进行检测。而消费类电子行业对精细程度的高要求也反过来促进了机器视觉技术的革新。此外，消费类电子行业存在产品生命周期短、更新换代快的行业特征，智能手机等消费类代表产品更新周期为两年左右。频繁的型号迭代和设计变更导致制造企业需要频繁采购，更新其生产线设备，对其上游的机器视觉行业产生巨大需求。同时，随着产品的不断更新换代和精密化，其对精度的要求逐步提高，各知名消费类电子企业不断增加对机器视觉技术的应用。在消费类电子产品制造领域，元器件、部件和成品的制造环节均需要机器视觉的协助，机器视觉产品主要应用在检测环节。
除此之外，连接器检测、PCB 底片检查、硬盘检测、机器人视觉引导定位、元器件在线分类筛选、二维码读取等也需要机器视觉的辅助。
2）汽车行业
汽车制造成为工业机器视觉应用重要增长点。在汽车制造领域，机器视觉主要用于车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、间隙检测等几乎所有系统和部件的制造流程。目前一条产线大概配备十几个机器视觉系统，未来随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求，汽车产线对机器视觉技术的需求还会逐步提高。
3）半导体行业
半导体行业拥有较为成熟的机器视觉应用场景。半导体产业具有集成度高、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域，机器视觉在半导体行业中的应用涉及到半导体外观缺陷、尺寸、数量、平整度、距离、定位、校准、焊点质量、弯曲度等检测，尤其是晶圆制作中的检测、定位、切割和封装过程全程都需要机器视觉技术的辅助。随着国家对于半导体行业的重视程度不断提高，机器视觉在半导体领域的市场会不断增多。
4）新能源（锂电池）行业
新能源行业作为国家今年大力扶持的产业，发展迅速，其中锂电池作为新能源产业中的核心部件，发挥着至关重要的作用。2022年全国锂离子电池产量达750GWh，同比增长超过130%，产业规模进一步扩大，行业总产值突破1.2万亿元。
锂电池的生产具有生产工序较多、生产工艺较为复杂的特点。锂电池的制造过程涉及从上游材料质量检测及锂电池生产时前段的正、负极材料混合、涂布、膜切、分切、卷绕（或叠片），中段的注液、焊接、化成、分容和后段的成组、加工和组装工艺各工艺环节对物料、部件缺陷进行检查、测量或对位。因此，锂电池行业对机器视觉系统的需求量巨大，通过机器视觉加强对锂电池产品质量的把控也成为近年来各大锂电池厂商大力投入的方向。得益于新能源行业的蓬勃发展，我国锂电池出货量将继续保持上升趋势，相应的，锂电池行业对机器视觉相关产品以及智能制造装备的需求将持续提高。
（2）安防行业
安防行业是随着现代社会安全需求应运而生的行业，主要包括防爆安全检查设备、安全报警器材、社区安全防范系统、车辆防盗防劫联网报警系统、出入口控制系统、视频监控防范系统、防盗锁门柜及防弹运钞车、人体安全防护装备等子行业。近年来，受国家对信息化需求的提升拉动，智能化与数字化产业拥有较好的应用场景，且随着安防与人工智能融合的落地，智能安防市场前景广阔。
更多行业资料请参考普华有策咨询《2023-2029年机器视觉行业细分市场分析及投资前景预测报告》，同时普华有策咨询还提供产业研究报告、产业链咨询、项目可行性报告、专精特新小巨人认证、十四五规划、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。
报告目录：
第一章 宏观经济环境分析
第一节 全球宏观经济分析
一、2022年全球宏观经济运行概况
二、2023年全球宏观经济趋势预测
第二节 中国宏观经济环境分析
一、2017-2022年中国宏观经济运行概况
二、2023年中国宏观经济趋势预测
第三节 机器视觉行业社会环境分析
第四节 机器视觉行业政治法律环境分析
一、行业管理体制分析
二、行业相关发展规划
三、主要产业政策解读
第五节 机器视觉行业技术环境分析
一、技术发展水平分析
二、技术革新趋势分析
第二章 国际机器视觉行业发展分析
第一节 国际机器视觉行业发展现状分析
一、国际机器视觉行业发展概况
二、主要国家机器视觉行业的经济效益分析
三、2023-2029年国际机器视觉行业的发展趋势分析
第二节 主要国家及地区机器视觉行业发展状况及经验借鉴
一、美国机器视觉行业发展分析
1、2017-2022年行业规模情况
2、2023-2029年行业前景展望
二、欧洲机器视觉行业发展分析
1、2017-2022年行业规模情况
2、2023-2029年行业前景展望
三、日韩机器视觉行业发展分析
1、2017-2022年行业规模情况
2、2023-2029年行业前景展望
四、2017-2022年其他国家及地区机器视觉行业发展分析
五、国外机器视觉行业发展经验总结
第三章 2017-2022年中国机器视觉市场供需分析
第一节 2017-2022年机器视觉产能分析
一、2017-2022年中国机器视觉产能及增长率
二、2023-2029年中国机器视觉产能预测
三、2017-2022年中国机器视觉产能利用率分析
第二节 2017-2022年机器视觉产量分析
一、2017-2022年中国机器视觉产量及增长率
二、2023-2029年中国机器视觉产量预测
第三节 2017-2022年机器视觉市场需求分析
一、2017-2022年中国机器视觉市场需求量及增长率
二、2023-2029年中国机器视觉市场需求量预测
第四节 2017-2022年中国机器视觉市场规模分析
第四章 中国机器视觉产业链结构分析
第一节 中国机器视觉产业链结构
一、产业链概况
二、特征
第二节 中国机器视觉产业链演进趋势
一、产业链生命周期分析
二、产业链价值流动分析
三、演进路径与趋势
第三节 中国机器视觉产业链竞争分析
第五章 2017-2022年机器视觉行业产业链分析
第一节 2017-2022年机器视觉行业上游运行分析
一、行业上游介绍
二、行业上游发展状况分析
三、行业上游对机器视觉行业影响力分析
第二节 2017-2022年机器视觉行业下游运行分析
一、行业下游介绍
二、行业下游需求占比
三、行业下游发展状况分析
1、3C用机器视觉市场分析
（1）行业发展现状
（2）需求规模
（3）需求前景预测
2、汽车领域用机器视觉市场分析
（1）行业发展现状
（2）需求规模
（3）需求前景预测
3、半导体领域用机器视觉市场分析
（1）行业发展现状
（2）需求规模
（3）需求前景预测
4、新能源（锂电池）用机器视觉市场分析
（1）行业发展现状
（2）需求规模
（3）需求前景预测
5、安防用机器视觉市场分析
（1）行业发展现状
（2）需求规模
（3）需求前景预测
第六章 中国机器视觉行业区域市场分析
第一节 华北地区机器视觉行业分析
一、2017-2022年行业发展现状分析
二、2017-2022年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2023-2029年行业发展前景预测
第二节 东北地区机器视觉行业分析
一、2017-2022年行业发展现状分析
二、2017-2022年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2023-2029年行业发展前景预测
第三节 华东地区机器视觉行业分析
一、2017-2022年行业发展现状分析
二、2017-2022年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2023-2029年行业发展前景预测
第四节 华南地区机器视觉行业分析
一、2017-2022年行业发展现状分析
二、2017-2022年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2023-2029年行业发展前景预测
第五节 华中地区机器视觉行业分析
一、2017-2022年行业发展现状分析
二、2017-2022年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2023-2029年行业发展前景预测
第六节 西南地区机器视觉行业分析
一、2017-2022年行业发展现状分析
二、2017-2022年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2023-2029年行业发展前景预测
第七节 西北地区机器视觉行业分析
一、2017-2022年行业发展现状分析
二、2017-2022年市场规模情况分析
三、2017-2022年市场需求情况分析
四、2023-2029年行业发展前景预测
第七章 中国机器视觉行业市场经营情况分析
第一节 2017-2022年行业产值规模分析
第二节 2017-2022年行业基本特点分析
第三节 2017-2022年行业销售收入分析（包含销售模式及销售渠道）
第四节 2017-2022年行业区域结构分析
第八章中国机器视觉产品价格分析
第一节 2017-2022年中国机器视觉历年价格
第二节 中国机器视觉当前市场价格
一、产品当前价格分析
二、产品未来价格预测
第三节 中国机器视觉价格影响因素分析
第四节 2023-2029年机器视觉行业未来价格走势预测
第九章 机器视觉行业竞争格局分析
第一节 机器视觉行业集中度分析
一、市场集中度分析
二、区域集中度分析
第二节 机器视觉行业竞争格局分析
一、行业竞争分析
二、与国际产品竞争分析
三、行业竞争格局展望
第三节 中国机器视觉行业竞争格局综述
一、机器视觉行业竞争概况
二、重点企业市场份额占比分析
三、机器视觉行业主要企业竞争力分析
1、重点企业资产总计对比分析
2、重点企业从业人员对比分析
3、重点企业营业收入对比分析
4、重点企业利润总额对比分析
5、重点企业负债总额对比分析
第十章 普华.有策对行业重点企业经营状况分析
第一节 A公司
一、企业基本情况
二、企业主要业务概况及机器视觉产品介绍
三、企业核心竞争力分析
四、企业经营情况分析
第二节 B公司
一、企业基本情况
二、企业主要业务概况及机器视觉产品介绍
三、企业核心竞争力分析
四、企业经营情况分析
第三节 C公司
一、企业基本情况
二、企业主要业务概况及机器视觉产品介绍
三、企业核心竞争力分析
四、企业经营情况分析
第四节 D公司
一、企业基本情况
二、企业主要业务概况及机器视觉产品介绍
三、企业核心竞争力分析
四、企业经营情况分析
第五节 E公司
一、企业基本情况
二、企业主要业务概况及机器视觉产品介绍
三、企业核心竞争力分析
四、企业经营情况分析
第十一章 机器视觉行业投资价值评估
第一节 2017-2022年机器视觉行业产销分析
第二节 2017-2022年机器视觉行业成长性分析
第三节 2017-2022年机器视觉行业盈利能力分析
一、主营业务利润率分析
二、总资产收益率分析
第四节 2017-2022年机器视觉行业偿债能力分析
一、短期偿债能力分析
二、长期偿债能力分析
第十二章PHPOLICY对2023-2029年中国机器视觉行业发展预测分析
第一节 2023-2029年中国机器视觉发展环境预测
第二节 2023-2029年我国机器视觉行业产值预测
第三节 2023-2029年我国机器视觉行业销售收入预测
第四节 2023-2029年我国机器视觉行业总资产预测
第五节2023-2029年我国机器视觉行业市场规模预测
第六节 2023-2029年中国机器视觉市场形势分析
一、2023-2029年中国机器视觉生产形势分析预测
二、影响行业发展因素分析
1、有利因素
2、不利因素
第七节 2023-2029年中国机器视觉市场趋势分析
第十三章 2023-2029年机器视觉行业投资机会与风险
第一节机器视觉行业投资机会
一、产业链投资机会
二、细分领域投资机会
三、重点区域投资机会
第二节机器视觉行业主要壁垒构成
一、技术壁垒
二、资金壁垒
三、人才壁垒
四、其他壁垒
第三节机器视觉行业投资风险分析
一、政策风险分析
二、技术风险分析
三、供求风险分析
四、宏观经济波动风险分析
五、关联产业风险分析
六、产品结构风险分析
第十四章 普华有策对机器视觉行业研究结论及投资建议
