深度学习-Keras-项目实战

——/人工智能 keras项目实战/
├──1 Keras项目实战课程概述_1.mp4 12.80M
├──10 正则化对结果的影响.mp4 108.88M
├──11 加载模型进行测试.mp4 87.69M
├──12 卷积层构造.mp4 71.74M
├──13 整体流程.mp4 76.19M
├──14 BatchNormalization效果.mp4 83.42M
├──15 参数对比.mp4 75.55M
├──16 网络测试效果_1.mp4 28.56M
├──17 时间序列模型.mp4 67.43M
├──18 网络结构与参数定义.mp4 59.48M
├──19 构建LSTM模型.mp4 51.84M
├──2 简介与安装_1.mp4 52.65M
├──20 训练模型与效果展示.mp4 86.88M
├──21 多序列预测结果.mp4 83.68M
├──22 股票数据预测.mp4 54.78M
├──23 数据预处理.mp4 63.15M
├──24 预测结果展示.mp4 49.77M
├──25 文本数据读取预处理.mp4 58.66M
├──26 基本模型.mp4 74.51M
├──27 Embeeding-layer效果.mp4 82.43M
├──28 准备词向量数据.mp4 65.88M
├──29 词嵌入训练结果.mp4 59.95M
├──3 训练自己的数据集整_1.mp4 83.40M
├──30 加入LSTM层效果.mp4 41.89M
├──31 加入卷积层效果.mp4 29.35M
├──32 参数调优.mp4 81.55M
├──33 多标签解决方案.mp4 89.17M
├──34 多标签网络训练与测试.mp4 88.94M
├──35 多输出网络解决方案.mp4 81.85M
├──36 多输出网络训练与测试.mp4 89.78M
├──37 DIY你的数据集.mp4 117.45M
├──38 数据增强概述.mp4 91.29M
├──39 图像数据变换.mp4 114.95M
├──4 数据加载与预处理_1.mp4 78.64M
├──40 数据增强效果.mp4 52.36M
├──41 对抗生成网络通俗解释_1.mp4 62.68M
├──42 GAN网络组成.mp4 38.49M
├──43 判别网络设计.mp4 94.15M
├──44 生成网络定义.mp4 80.11M
├──45 标签制作.mp4 83.06M
├──46 训练与测试网络模型.mp4 79.29M
├──47 DCGAN网络.mp4 116.69M
├──48 迁移学习的目标_1.mp4 38.95M
├──49 迁移学习策略.mp4 45.24M
├──5 搭建网络模型_1.mp4 92.86M
├──50 Resnet原理.mp4 107.27M
├──51 Resnet网络细节.mp4 83.21M
├──52 Resnet基本处理操作.mp4 48.51M
├──53 shortcut模块.mp4 65.11M
├──54 加载训练好的权重.mp4 54.34M
├──55 迁移学习效果对比.mp4 69.19M
├──56 数据与目标.mp4 51.26M
├──57 字符表制作.mp4 51.75M
├──58 数据读取.mp4 40.00M
├──59 数据增强.mp4 93.79M
├──6 学习率对结果的影响.mp4 68.78M
├──60 网络模型.mp4 59.67M
├──61 测试效果.mp4 52.17M
├──62 网络模型解读.mp4 71.21M
├──63 数据介绍与读取.mp4 55.63M
├──64 配置文件制作.mp4 49.17M
├──65 编码器模型.mp4 52.33M
├──66 解码器模型.mp4 35.76M
├──67 制作训练batch数据.mp4 104.98M
├──68 测试数据准备.mp4 61.39M
├──69 完成测试模块.mp4 55.64M
├──7 Drop-out操作.mp4 54.08M
├──70 模板目录结构_1.mp4 41.89M
├──71 模型与训练结构.mp4 43.04M
├──72 评论数据集与任务目标.mp4 32.21M
├──73 数据准备.mp4 79.31M
├──74 模型整体架构.mp4 67.02M
├──75 准备模型.mp4 81.69M
├──76 训练网络.mp4 37.73M
├──77 多标签训练.mp4 33.41M
├──8 权重初始化方法对比.mp4 64.18M
├──9 初始化标准差对结果的影响.mp4 32.19M