专利数据采集的字段有哪些

在专利数据采集过程中，会存在一些疑问，有那些专利数据是需要获取的，有那些是没有必要的。 假如获取的数据不完整，数据分析是没有办法进行下去的。如果过多获取一些本身就是用不上的数据，获取数据的过程势必会增加，从而降低专利数据分析整个过程的效率。 专利号：标识是专利的唯一编号。存在专利号可以更方便进行数据搜索和索引。 专利的简要描述或题名：专利的题名与描述可以更好的对专利进行初步分类以及筛选。 发明人以及申请人：有了发明人与申请人可以对专利和创新者进行统计分析，了解创新者、企业或组织的活跃度和研发趋势。 专利的申请日期：在数据分析过程中，时间和日期必不可少，申请日期可以用于分析专利的发展趋势、时间序列和创新速度。 专利的分类号：分类号可以用于对专利按照技术领域进行分类和归类，方便进行专利的比较、对比和聚类分析。 专利的引用文献：分析引用了该专利的其他文献，可以了解专利的影响力和引用趋势，开展引文分析。 专利的法律状态：专利的法律状态，如已授权、申请中、失效等。可以了解专利在不同时间点的法律有效性，帮助进行专利有效性分析和决策支持。 专利所属国家或地区的代码：可以进行国际比较和国别间的专利分析，了解不同国家或地区的专利活动和趋势。 在专利数据分析过程中，我们需要获取数据都是一些基本的内容信息，当然有需要还可以采集更详细的数据字段，比如讲专利权利要求、说明书、图片等内容。 基于专利分析目的进行获取有效数据。