EVA剑心SD一键安装包发布-Stable Diffusion 新界面-AI绘图新手光速入门vol.1
卷首语
先来两张界面镇楼。下文会详细介绍和通俗版的优化。
大家好，我是魔兽3傻瓜包的作者EVA剑心。近段时间身边的朋友都抱怨想玩本机的AI绘画，但部署太麻烦。迟迟迈不出这一步，最近闲赋在家，便做了这个剑心一键安装包，打包一些精选的插件，模型。帮大家省点时间。第一个版本欢迎反馈问题，大家多担待。
安装很简单，还是一样的味道，一直下一步完成。（没手都行/dog）
没精力管理IM群，用传统的异步交流方式经营社区。喜欢old school的可以加入。
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剑心一键安装包下载地址：
123云盘：http://mtw.so/61hwF2（请用pc端打开，下载软件不限速下载）
百度网盘：http://mtw.so/6viaOM 提取码：8m51
本一键安装包，包含精选的插件以及模型。插件只放我试验过最实用的，模型考虑到大家喜好度，只放几个最常用的。有额外需求的可以自行下载。后面我会在AIGC慢周刊（https://kenshin.zhubai.love/）里做更多的推荐。有需要用ControlNet模型的，请自行下载放入到 WebUI-UX/models/ControlNet （ControlNet模型包18g：https://www.123pan.com/s/BzxiVv-qFQUv.html）
部分插件展示：
模型展示：
本安装包优化点：
1.界面优化
整合了朋友anapnoe的ux界面，极简，美观，还能自由搭配自己喜欢的色系，所见即所得。
左右对调，作图区放在左手边，点生成更顺手，如果不习惯，可以右上角三个点打开快捷菜单
Interface order input/parameters | output/preview 选择 row-reverse就调回来了。
增加三个...的快捷菜单，把常用的一些设置放在上面，随手就可以调整。
针对新手优化“采样方法”，把大部分不常用的采样隐藏（...快捷菜单可调），不会选择困难了吧。这几个闭眼选也不会太差。
lora模型菜单默认打开，新手问得最多的问题。
和原ui的这6个功能一样，只是换了位置和图标，移动上去就有提示文字，怎么用读一下就知。还不懂的看后面的新手教程。
其他一切没变，保留跟原ui的熟悉度。
2.插件整合：
主要解决描述词不好写的痛点：
输入英文会提示补完词，并汉化了词条。
可以在输入框输入中文，发送到描述词框会自动翻译
粘贴英文描述词，可以智能分割词条并翻译。
以下是光速入门第一课
为什么玩Stable Diffusion？
免费开源，可安装在自己电脑。可以安装插件，模型，训练模型等手段解决众多场景，例如：高达壁纸，迪斯尼风格头像，二次元纸老婆，室内设计风格更换，儿童绘本制作，文章封面图，电商方面的模特换衣等，虽然有些场景还不能达到验收标准，需要手动再调整下，但已经可以大大提高生产效率。并且它还在高速迭代。你可以随我一起把他当一个游戏来玩，随着版本更新不断游玩，成为资深玩家，它有很多可能性。犹如当年的安卓。 怎样才能用？ 硬件：电脑一台
结论：显卡最好是20系以上的n卡。16g以上内存， 显存越大越好。但并不是低于20系就不能玩，只是生成等待的速度比较慢，会影响体验。我朋友忍耐力很高，他用980也玩得不亦乐乎。 反正一键就安装了，不妨下载安装试一下，如果对速度不满意，再换机器也不迟。软件：最好能科学上网，因为很多插件和模型都在git和c站上。不能科学上网就只能找别人帮你下好传给你。会相对比较麻烦。虽然我们社区也有这样的热心人。会打包离线包。但要想玩得爽，最好把科学上网搞定。
光速入门：
先有个认知： 目前aigc画手以及不认字是两大痛点，
画手经常手指数量不符，或者握姿不自然。不过已经在逐步解决了。 不认字目前是没办法，所以一般处理方式都是用干净背景去生成，在反向提示词上屏蔽不让他写字。事后再用别的工具做处理。 要想光速入门，我们可以把玩stable diffusion当作一个游戏，先把概念放一边，跟着我先玩起来。
其实要玩起来并不复杂，用文字去玩图是最具想象空间的，总共也就三步：（如上图）
选模型
写描述
选参数
选模型：
你想画一副二次元的图，那你就会从模型这里选择擅长二次元的模型。比如anything。如果你想画一些逼真的真人生活照，那chilloutmix就是很好的选择。这一步选择的我们俗称为大模型（checkpoint），是为了跟后面提到的微调模型（lora）做区分。
这些模型一般比较大，在2-10g之间，更新也不会太频繁，可以访问c站（https://civitai.com/）根据自己喜好，通过样品图的方式来选择，很方便，后面我也会在AIGC慢周刊里定期推荐一些好玩的模型。https://huggingface.co/就不推荐了，文字搜索。体验不好。 下载的模型存放到对应文件夹就可以使用。（对应的存放位置可以看后面的表格。有需要再来查，现在不用记。）
写描述：
写描述这块，对作画影响很大，也是对一些0基础的同学比较难上手的一块，我们傻瓜包给大家整合了词条补完以及一键翻译的插件，难度就减低了不少。对比两张图可以发现，我们写描述的时候刻意分成了3行，这样有利于我们修改和辨别。每个描述词之间用英文的逗号分割。第一行:一般填写人物，地点，在干什么，如果你希望图片有更多细节，可以重点描述比如头发，衣服，表情等。
第二行:我们放绘画效果，如逆光，背景虚化，镜头，插画风格等。如果要某某艺术家风格可以用by xxx来描述。但不一定所有艺术家都支持，要看模型。
第三行:就是质量描述词，一般比较固定，杰作（masterpiece）, 最佳质量（best quality），这种词个人觉得没必要堆叠，并不是越多越好。反向词:顾名思义就是你不希望画面出现的内容，用得多的如nsfw（not safe for work）大家懂的涩。bad hands,watermark, 这两个就是避免目前aigc做得不好的，尽量规避。像 EasyNegative这种是词模型，你理解为将一些常用词打包去修正aigc做得不好的地方，不用每次你都写一堆，暂时不理解也没关系，每次都加上EasyNegative做起手式就好，傻瓜包已经把一些词模型整合进去了，直接用就可以。刚开始玩我们主要把精力放在放在正向提示词。
选参数：
看上去很复杂对吧，不要慌。其实这里面常改的参数就两三个。
steps：
迭代步数，越大越精细，但一般20-30之间，常用的默认20就可。
采样方式（sampler）：
这里有很多，很难懂对吧，入门不需要管太多，选择常用的就行。直接给你结论：常用的DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras或UniPC，想要点多点变化的，Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras、DPM2 a Karras。我做了一张二次元和真人模型，各采样方式的对比图，有兴趣的可以自己感受一下。（https://pic1.zhimg.com/80/v2-d3a0d3168a34c8d148f84b346ecb5c0f_1440w.jpg?source=d16d100b）图片太大点击查看。
Batch count， batch size： 这两个就是一次出几张图，一般显存不大的只调Batch count会比较好，batch size是一批同时跑多少张，对显卡要求会比较高。
CFG Scale：简单理解就是有多符合你的描述词，越高就越飞，一般掌握一个平衡就好。5-15是比较保险的数值。刚入门可以用默认，不需要调整，等你慢慢理解深了再玩这个值。
seed：一般默认-1就是随机，平时不用改动，只有你复刻别人的图时才把那张图的seed填写进来。
总结一下
以上参数，一般就在你输入完描述词时，改下宽高比例。直接点击生成就可以了，如果不满意，稍微在合理数值范围内修改cfg和step试试。等你确定风格满意，就改动Batch count为4，开始抽卡吧。 最后说说超分选项（Hires. fix）
一般我不太喜欢在这里勾选这个选项，因为我们要放大一张图，首先我们是确定有一张满意的作品希望放大。而有了作品，我直接点发送到后期处理（sand to extra），一样是用算法重绘，会更节省时间，直接用“高分”选项非常耗时。就两个稍微需要解释的，其他的都是字面意思。高分迭代步数，跟上面的steps是一个概念。
放大算法：新手一般无脑选“ ESRGAN_4x ”，
重绘幅度：从0到1，数值越大，越偏离原图。一般0.5是个分界线，想没什么变化的在0.2-0.5之间调整，想来点惊喜的在0.75前后调整。
文生图（txt to img）到这里就光速入门了，但乐趣在哪呢？下面重点来了：
新手村的乐趣是海量的玩模型
开始的时候我们提过c站（https://civitai.com/），一般我们在逛的过程中，发现了自己喜欢的图片风格。你觉得好好看，我要能做就好了。其实很简单，你打开图片点击！号会打开类似这样的信息。
点击copy按钮，
切回webui，在提示词里粘贴出来。
然后点击上图第一个红框图标，他就能自动帮你把参数填好，、
点击生成就可以开始了。
不过他不会帮你切模型，所以模型得自己手动切一下。 为了方便各位理解，解释下这些数据.
(masterpiece:1.4, best quality:1.4, higres, 8k, UHD, real picture:1.4), insanely detailed, distinct image, (((chibi, big head, small body, (full body)))), norimaki arale, arale, glasses, blue eyes, long hair, purple hair, short sleeves, wing hat, wing cap, red shirt, blue overalls, (1girl, female), perfect anatomy, detailed hair, detailed face, detailed skin, detailed eyes, <lora:arale:0.7> Negative prompt: pencil draw, bad photo, bad draw, no text,(nsfw:1.4), EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), Size: 512x512, Seed: 2375331299, Model: My_First_Model_V1_ANI, Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG mode: Half Cosine Up, CFG scale: 10, Mimic mode: Half Cosine Up, Model hash: 9fc7629e47, Hires steps: 10, Mimic scale: 7, Hires upscale: 2, ADetailer conf: 30, Hires upscaler: 4x-UltraSharp, ADetailer model: mediapipe_face_full, Face restoration: CodeFormer, ADetailer version: 23.5.19, CFG scale minimum: 4, Denoising strength: 0.45, ADetailer mask blur: 4, Mimic scale minimum: 4, Threshold percentile: 98.5, ADetailer dilate/erode: 32, ADetailer inpaint full: True, ADetailer inpaint padding: 0, ADetailer denoising strength: 0.4, Dynamic thresholding enabled: True
第一段：上面讲过的正向描述词，其中有这些符号不好懂对吧：（），:1.x ， <lora:arale:0.7>
（）代表加权，（）越多权重越高，当然你也可以用:x.x来更细致的描写比重。当你想ai更重视你某些关键字时可以用这个方法。
<lora:arale:0.7> 这个是微调模型的用法，比如我要做下面这张真人穿机甲的图片，仅仅用真人的大模型，他对机甲的提示词绘制的效果就不好，这时我就要用到专门给高达训练的lora搭配使用。这里0.7是比例，代表70%融合进去，具体什么比例合适这也是耐玩的地方，下一刻很可能就能给你惊喜。
lora模型的使用：
点击对应的lora图标，描述词就会自动加上类似<lora:arale:1> 这样的词，比重自己把1修改成对应比例就可以了。
lora这里多说一句，他是比checkpoint这种大模型小很多倍的，训练起来也很快，只需要几十张图。（训练方法以后单独开坑在周刊里发。）他和大模型搭配使用就有很多组合方式和产生无数种惊喜。这也是新手入门文生图最好玩的地方。 保持一个好习惯，下载模型的时候多看看作者的说明。所以还是建议直接到作者发布页去找模型。第二段：反向词第三段：参数。这里最重要的是Model: My_First_Model_V1_ANI 因为模型需要我们手动去下和切换的。
下回来的宝藏都放哪？
好了，第一期的光速入门就到这，很简单就能开始感受aigc的魅力，赶快下载安装到本机开始吧。 喜欢我的人可以来订阅我即将开始做的周刊，每周一期，以我自身经历分享有价值的aigc内容，很随性，慢下来，感受新技术。
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