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一个很少见但很有用的SQL功能

2023-06-22 12:01 作者:流浪在银河边缘的阿强  | 我要投稿

我最近偶然发现了一个标准的SQL特性,令我惊讶的是,这个特性在HSQLDB中实现了。这个关键字是CORRESPONDING ,它可以和所有的集合操作一起使用,包括UNIONINTERSECT 、和EXCEPT

让我们来看看sakila数据库。它有3个表,里面都是人:

sql复制代码CREATE TABLE actor (     actor_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,     first_name varchar(45) NOT NULL,     last_name varchar(45) NOT NULL,     last_update timestamp );  CREATE TABLE customer (     customer_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,     store_id smallint NOT NULL,     first_name varchar(45) NOT NULL,     last_name varchar(45) NOT NULL,     email varchar(50),     address_id smallint NOT NULL,     create_date date NOT NULL,     last_update timestamp,     active boolean );  CREATE TABLE staff (     staff_id integer NOT NULL PRIMARY KEY,     first_name varchar(45) NOT NULL,     last_name varchar(45) NOT NULL,     address_id smallint NOT NULL,     email varchar(50),     store_id smallint NOT NULL,     active boolean NOT NULL,     username varchar(16) NOT NULL,     password varchar(40),     last_update timestamp,     picture blob );  

相似,但不相同。如果我们想从我们的数据库中获得所有的 "人 "呢?在任何普通的数据库产品中,有一种方法可以做到这一点:

sql复制代码SELECT first_name, last_name FROM actor UNION ALL SELECT first_name, last_name FROM customer UNION ALL SELECT first_name, last_name FROM staff ORDER BY first_name, last_name  

结果可能看起来像这样:

sql复制代码|first_name|last_name| |----------|---------| |AARON     |SELBY    | |ADAM      |GOOCH    | |ADAM      |GRANT    | |ADAM      |HOPPER   | |ADRIAN    |CLARY    | |AGNES     |BISHOP   | |AL        |GARLAND  | |ALAN      |DREYFUSS | |...       |...      |

使用CORRESPONDING

现在,在HSQLDB中,以及在标准SQL中,你可以使用CORRESPONDING 来完成这种任务。比如说:

sql复制代码SELECT * FROM actor UNION ALL CORRESPONDING SELECT * FROM customer UNION ALL CORRESPONDING SELECT * FROM staff ORDER BY first_name, last_name  

其结果是这样的:

sql复制代码|first_name|last_name|last_update            | |----------|---------|-----------------------| |AARON     |SELBY    |2006-02-15 04:57:20.000| |ADAM      |GOOCH    |2006-02-15 04:57:20.000| |ADAM      |GRANT    |2006-02-15 04:34:33.000| |ADAM      |HOPPER   |2006-02-15 04:34:33.000| |ADRIAN    |CLARY    |2006-02-15 04:57:20.000| |AGNES     |BISHOP   |2006-02-15 04:57:20.000| |AL        |GARLAND  |2006-02-15 04:34:33.000| |ALAN      |DREYFUSS |2006-02-15 04:34:33.000| |...       |...      |...                    |

那么,发生了什么?列FIRST_NAME,LAST_NAME, 和LAST_UPDATE 是这三个表所共有的。换句话说,如果你针对HSQLDB中的INFORMATION_SCHEMA ,运行这个查询:

sql复制代码SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'ACTOR' INTERSECT SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'CUSTOMER' INTERSECT SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'STAFF'  

你得到的正是这3个列:

lua复制代码|COLUMN_NAME| |-----------| |FIRST_NAME | |LAST_NAME  | |LAST_UPDATE|  

换句话说,CORRESPONDING ,在集合操作的子查询中创建列的交集(即 "共享列"),投影这些,并应用该投影的集合操作。在某种程度上,这类似于一个 [NATURAL JOIN](https://blog.jooq.org/impress-your-coworkers-with-a-sql-natural-full-outer-join/),后者也试图找到列的交集以产生一个连接谓词。然而,NATURAL JOIN ,然后投影所有的列(或列的联合),而不仅仅是共享的列。

使用CORRESPONDING BY

就像NATURAL JOIN ,这是个有风险的操作。只要一个子查询改变了它的投影(例如,由于表的列重命名),所有这些查询的结果也会改变,甚至可能不会产生语法错误,只是结果不同。

事实上,在上面的例子中,我们可能根本不关心那个LAST_UPDATE 列。它被意外地包含在UNION ALL 的集合操作中,就像NATURAL JOIN 会意外地使用LAST_UPDATE 来连接一样。

对于连接,我们可以使用JOIN .. USING (first_name, last_name) ,至少指定我们想通过哪一个共享列名来连接这两个表。使用CORRESPONDING ,我们可以为同样的目的提供可选的BY 子句:

sql复制代码SELECT * FROM actor UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name) SELECT * FROM customer UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name) SELECT * FROM staff ORDER BY first_name, last_name;  

现在,这只产生了两个想要的列:

sql复制代码|first_name|last_name| |----------|---------| |AARON     |SELBY    | |ADAM      |GOOCH    | |ADAM      |GRANT    | |ADAM      |HOPPER   | |ADRIAN    |CLARY    | |AGNES     |BISHOP   | |AL        |GARLAND  | |ALAN      |DREYFUSS | |...       |...      |

事实上,这样一来,我们甚至可以有意义地使用INTERSECT和EXCEPT的语法,例如,找到与某个演员共享名字的客户:

sql复制代码SELECT * FROM actor INTERSECT CORRESPONDING BY (first_name, last_name) SELECT * FROM customer ORDER BY first_name, last_name;  

制作:

lua复制代码|first_name|last_name| |----------|---------| |JENNIFER  |DAVIS    |  


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