ENVI教程笔记三：中等分辨率的几何精校正

几何校正：是利用地面控制点和几何校正模型来矫正非系统因素产生的误差，由于校正过程中会将坐标系赋予图像数据，因此此此过程包括了地理编码

 

图像纠正：借助一组控制点，对一幅影像进行地理坐标的校正。地面控制点+几何模型的方式，有image to image和image to map两种方式

多项式校正模型无需掌握。

重采样的三个方法为基础知识前面已提及或自行了解

Image to map：利用地形图自带的坐标信息，对选择的控制点赋予坐标信息进行校正。

本次操作使用envi classic

设置GCP文件，选择工具：

由图片上的信息显示，该图片投影为北京54坐标系的第20带，带带号。且该图片比例尺为1：50000因此，像元设置为4比较好

 

然后进入gcp的选择面板，选择地面控制点。由于地形图本身无形变，只是缺乏坐标，因此选择控制点较少，本次选择均匀分布的3*3个点进行校正。

将所选定的点的横纵坐标输入，坐标表示具体如图所示。（因为输入的单位为米，而图示表示的是公里，所以要在图示上的结果后在加三个0）

选中后点击Add Point表示完成第一个点的选择

注意在根据教程选择控制点时，在选取控制点时难免会选偏，但是先不用管，多选几个过后在控制点表里面将rms最大的选出来修改，知道时rms满足要求。

开始校正，在option中选择warp file image。选择要矫正的数据后，进入下面选项框

method为使用多项式方法，次数为2，重采样方法为三次卷积。设置输出路径

 

经过校正后的数据有了mapinfo信息，并且能识别出鼠标所指的地理位置坐标。这是校正前所没有的。通过对地形图的校正可以作为后期为其他图像校正时选择控制点的依据。

Image to image：通过高精度影像的数据对低精度影像数据进行校正。

同时加载spot和Landsat的tm数据

由图可知，tm数据没有mapinfo信息，而spot则具有。因此使用spot来对Landsat进行校正。

选择工具

 

选择参考图像和带矫正图像

左图为参考图像，为有坐标信息的spot影像。右图为带矫正影像，为没有坐标信息的tm。

 

手动选点：进入控制点选择，在参考图像中选择易分辨的点位，然后再带矫正图像中定位到与之相对应的点，点击add point完成定位点的选择。

手动选点如图所示：

自动选点：利用其选好的控制点，使用自动选点选取足够的控制点，使其更精确的图像进行校正。

由于参考图像为单波段，因此再校正的图像中选择一个波段，此处选择红外波段，此波段含有较高的信息量。

第一项是选取的点数。第二项是搜索窗口的大小设置、第三个是再搜索窗口大小中移动窗口的大小，参数设置如图。下面区域分割尺寸为默认，最小相关性是判断为同一位置点的相关系数的阈值。其他方法参数意义并未说明，设为默认。

由图，一共找到38个点。Rms为五点多，单位为像元。一般情况下，需要将rms的误差控制在1以下，通过将各个点按误差大小排序，删除控制点总rms过高的点来降低rms。将调整过后的控制点进行保存。

（注意）此处选择的选项是warp file（as image to map）而不是warp file。因为选择warp file会使输出的校正影像的像元、投影信息、分辨率等都与基准影像一样，不可修正。

参数内容与前文相同，此处不再解释

文件保存后会自动加载，将校正后的影像与基准影像进行link，选择工具如图

这样就可以使校正后的影像与基准影像位置进行同步变化，判断是否配准。若相同则图像校正成功。