人工智能的“虚假式繁荣”（下）

人工智能的“虚假式繁荣”（下）

拒绝“卡脖子”，精准发展核心算法

据报道，浙江大学应用数学研究所的孔德兴教授发言到，“如果缺少核心算法，当碰到关键性问题时，还是会被人“卡脖子””。诚然，当前我国在源代码的开发以及数学模型算法的建立起上，并没有如宣传般有着改头换面的创新，如今市场上所谓的人工智能的创新，大多是以已有的算法为基础，而开发出的新的只能模型，而真正属于国人自己的算法开发创新技术，并没有很大的进步。

 

 

那么究竟什么导致“卡脖子”的事情发生呢？众所周知的中兴事件便是给我们打了一剂警醒针，“中国高科技企业不可能一两年就能“翻身”，就能解决核心技术的研发。因为，芯片的研发和生产水平反映的是国家整体的科技水平。”有人这样评价中兴事件。如此看来，没有属于自己的算法科技，那么中国突破高科技之旅还是有非常大的阻力的。前边已经提到，可以使用开源代码，但不妨想一下，其专业性，针对性是否能够完全满足开发产品的具体效果需要要求？就拿图像识别来讲，开源代码所开发的AI技术在人脸识别功能上有着显著的效果，但当将其应用到医学影像识别中时，的确是不能实现临床的要求，甚至会出现误导现象。

 

 

当需要研发专业技能专业需求高的技术时，开源算法根本是不能达到要求的，因此面对这类“卡脖子”的阻碍，我们必然是需要开发属于自己的算法。在未来几十年中国家的AI智能竞比中，掌握核心代码将会大大增加胜算。这也因此需要以数学为基础，进而开发原始核心模型，代码，以及框架创新。

 

 

以数学之力稳固算法之根，发展算法

从专业性数学算法的角度来讲，基础算法可以作为研究多种问题的基本，涉及到基础数学理论，高性能数值计算等专业数学知识。还有就是数学建模，算法设计，模拟运行等，这都归结于基础数学。

 

 

那么对于发展基础数学，让数学家积极投入到算法的开发中，需要做出哪些改变努力呢？在国家政府方面，需要加大政策支持的力度，加大科研资金的投入，对算法开发企业进行政策帮助等。对企业社会来说，在算法的开发中，企业应该意识到数学对于算法的重要性，积极引入数学知识以及吸纳数学人才，来加入对算法的开发中。同时，全社会要增强数学的氛围意识，尤其是对基础数学等的科研项目的知识保护。再有就是数学家自身的问题，在这个全民人工智能的时代，而我国又处于弱算法技术的“虚”人工智能局面，底层算法基础算法的发展对于AI技术是非常重要的，这要求数学家不能在这个大数据智能时代的浪潮中置身事外，还有非常多的基础数学问题都需要数学家的解决。

 

 

如今，华为的科技实力有目共睹，也代表着中国的智能科技实力，逐渐走向世界，5G已经来临，中国的IT产业正在不断的发展，我们需要脚踏实地，潜心研究属于自己的算法科技，让中国成为真正的人工智能国家，让中国的科技成为时间科技的领头羊！

 

 

图源：网络