零基础小白，如何入门计算机视觉？
随着时间的发展，人工智能成为目前主流行业，因此有不少科研人员的深入研究，为了能够帮助大家在短时间内更好的掌握CV和NLP领域。
我花一个月的时间整理一份完全从零基础开始的人工智能学习路线图，不管是在校学生想搞论文研究的还是在职人员工作项目需要的这份学习路线图都是可以满足大家的。
资源已经整理好了，文末附下载方式！以下是详细内容介绍～
整个学习路线大纲包含三个部分
第 1 部分AI必备基础与机器学习
核心技术点掌握 Python，高数，机器学习算法以及数据挖掘，对应的技术点也给大家整理相应的实操项目进行实操练习
第 2 部分计算机视觉算法及项目实战
这个部分主要让大家掌握核心技术 深度学习入门算法，框架，opencv图像处理，YOLO实战，图像分割，行为识别，Transformer，图神经网络实战，3D点云，目标跟踪缺陷检测，
这里给大家推荐的项目实战基本上都是在研究中常用的项目
第 3 部分自然语言处理算法及项目实战
核心点目标与收益掌握语音识别经典算法原理及其源码实现方法熟练使用PyTorch框架进用实际语音识别项目开发
整个学习路线大纲，学习周期大概将近4个月学完
对应的学习路线图和教程已打包好
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好了，入门介绍到此为止，你可以开始你的计算机视觉学习之旅了！
温馨提示：本文提到的部分提示，up主已经为你准备好了，另外还有200G人工智能学习资料，有需要的在评论区回复【我想要】，资料会第一时间发给各位。！
[人工智能资料包大纲]
【第①部分】超详细的人工智能学习路线
【第②部分】人工智能必看书籍（AI宝藏电子书这里都有）
【第③部分】60份人工智能行业报告（想了解人工智能行业前景就看这！）
【第④部分】人工智能快速入门视频教程合集
【第⑤部分】计算机视觉应用项目及其源码
【第⑥部分】自然语言处理应用项目及其源码
【第⑦部分】人工智能论文大合集
【第⑧部分】人工智能学习资源网站整理（找论文、找代码、找AI大佬前辈必备）
【第⑨部分】国内外优质学习资源大整合（再也不用自己到处搜刮资料了）
