时间序列分析及预测

预测方法：

• 定性：专家来预测（主观）

• 定量：当被预测变量过去的信息可用，信息可以被量化，过去的模式会持续到未来的假定合理

• 时间序列法（仅依赖于历史资料）

• 因果法（本章不讨论）

通过将时间视为自变量，时间序列视为应变量，回归分析也就可以用于时间序列方法。为了区分，我们表述为截面回归和时间序列回归。

17.1 时间序列的模式

时间序列(time series)：是一个变量在连续时间点或连续时期上测量的观测值的序列。测量可以是每小时，每一天等等。
为了确定数据中的基本模式，第一步是绘制时间序列图(horizontal pattern)，这个图是时间和时间序列变量之间关系的图形表述。